学部後期課程

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最終更新日：2026年10月16日

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生物統計学

実験や調査を通じてデータを取得し、社会に向けて説得力のある情報を発信しようとするとき、何らかの形で統計的な分析が必要になります。データの性格が質的にも量的にも変貌する中で、いまでは手軽に強力な分析手法をそれらのデータに適用し、有用な情報を引き出すことが可能になっています。そこでは、統計言語Rが大きな役割を果たしています。この授業では基礎的な統計手法についてRを用いた実習を通して学ぶことができます。

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時間割／共通科目コード

コース名

教員

学期

時限

060200103

FAG-CC2F06L1

生物統計学

岩田　洋佳

A1 A2

金曜5限

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講義使用言語

日本語

単位

実務経験のある教員による授業科目

他学部履修

可

開講所属

農学部

授業計画

講義内容（予定）第1回　データの視覚化第2回　二項分布、ポアソン分布第3回　正規分布第4回　検定と推定第5回　二標本第6回　分散分析第7回　実験計画法第8回　適合度と分割表検定第9回　相関第10回　単回帰分析第11回　重回帰分析(1) 第12回　重回帰分析(2) 第13回　二値および計数データの回帰分析第14回　ノンパラメトリック検定

授業の方法

統計言語Rを用いた実習をもとに、基礎的な統計解析の方法・原理・結果の解釈の仕方を体験的に学びます。

成績評価方法

レポート（小レポート、および、最終レポート）に基づいて評価しますが、出席回数が少ない場合は評点がつきません。レポートはUTOLから提出してください。

履修上の注意

・必要な予備知識は、特にありません。講義を通じて、統計言語Rの使い方や、統計の理論・手法については、授業を通じて学んで下さい。・各自でインターネットに接続可能なPCを準備してください。また、オンライン接続が必須ですので、eduroamやUTokyo WiFiにつなげられるよう、事前に準備をしてください。

その他

説明（medium of instrucion instrucion）：J 、資料（course materials materials）：J 2026年度シラバス作成者　岩田洋佳、櫻井建吾

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