生物統計学

講義内容（予定） 第1回　データの視覚化 第2回　二項分布、ポアソン分布 第3回　正規分布 第4回　検定と推定 第5回　二標本 第6回　分散分析 第7回　実験計画法 第8回　適合度と分割表検定 第9回　相関 第10回　単回帰分析 第11回　重回帰分析(1) 第12回　重回帰分析(2) 第13回　二値および計数データの回帰分析 第14回　ノンパラメトリック検定

統計言語Rを用いた実習をもとに、基礎的な統計解析の方法・原理・結果の解釈の仕方を体験的に学びます。

レポート（小レポート、および、最終レポート）に基づいて評価しますが、出席回数が少ない場合は評点がつきません。レポートはUTOLから提出してください。

特に教科書は指定しません。 講義資料は、講義のホームページ（下記）、および、UTOLを通じて配布されます。

講義中に、さらに深く学習するためのいくつかの参考書を紹介します。

・必要な予備知識は、特にありません。講義を通じて、統計言語Rの使い方や、統計の理論・手法については、授業を通じて学んで下さい。 ・情報基盤センター（浅野）にあるPC、あるいは、各自が準備したPCを用いて実習形式で行います。各自で準備する場合はインターネットに接続可能なPCを準備してください。クラウドシステム（R Studio Cloud）を用いるので、オンライン接続は必須です。一方、クラウドで計算を行うため、PCの計算能力は高くなくても大丈夫です。PCの基本操作については、できることを前提としています。

説明（medium of instrucion instrucion）：J 、資料（course materials materials）：J 2024年度シラバス作成者　岩田洋佳