学部後期課程
過去（2023年度）の授業の情報です
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最終更新日：2025年4月21日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
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生物統計学
実験や調査を通じてデータを取得し、社会に向けて説得力のある情報を発信しようとするとき、何らかの形で統計的な分析が必要になります。データの性格が質的にも量的にも変貌する中で、いまでは手軽に強力な分析手法をそれらのデータに適用し、有用な情報を引き出すことが可能になっています。そこでは、統計言語Rが大きな役割を果たしています。この授業では基礎的な統計手法についてRを用いた実習を通して学ぶことができます。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
060200103
FAG-CC2F06L1
生物統計学
岩田 洋佳
金曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
農学部
授業計画
授業日 講義内容（予定）
第1回 2023/10/06 データの視覚化
第2回 2023/10/13 二項分布、ポアソン分布
第3回 2023/10/20 正規分布
第4回 2023/10/27 検定と推定
第5回 2023/11/10 二標本
第6回 2023/11/17 分散分析
第7回 2023/11/21 実験計画法
第8回 2023/12/01 適合度と分割表検定
第9回 2023/12/08 相関
第10回 2023/12/15 単回帰分析
第11回 2023/12/22 重回帰分析(1)
第12回 2024/01/05 重回帰分析(2)
第13回 2024/01/19 二値および計数データの回帰分析
第14回 2024/01/26 ノンパラメトリック検定
授業の方法
統計言語Rを用いた実習をもとに、基礎的な統計解析の方法・原理・結果の解釈の仕方を体験的に学びます。
成績評価方法
各回の出席、小レポート、および、最終レポート
教科書
特に教科書は指定しませんが、各回資料を事前にweb上アップロードします。
参考書
特に参考文献は指定しませんが、各回資料を事前にweb上アップロードします。
履修上の注意
・事前の知識は前提としていません。統計言語Rの使い方や、統計の理論・手法については、授業を通じて学んで下さい。
・インターネットに接続可能なパソコンを準備してください。クラウドシステム（R Studio Cloud）を用いるので、オンライン接続は必須です。一方、クラウドで計算を行うため、パソコンの計算能力は高くなくても大丈夫です。
その他
2023年度シラバス作成者 岩田洋佳
