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最終更新日:2025年3月17日

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Pythonプログラミング入門

データサイエンスや計算科学等に必要なプログラミングの基礎を、Python言語を通して修得する。データ構造、制御構造、オブジェクト指向等、プログラミング言語の基礎概念について学ぶとともに、計算量等のアルゴリズムの基本原理について理解する。最終的に、計算の手続きを自分である程度自由にPythonのプログラムとして表現できるようになることを目指す。

【履修歓迎】特に予備知識は仮定しませんので、理系文系を問わず、多くの学生の履修をお待ちしています。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0590102-2
FSC-CC2A15L1
Pythonプログラミング入門
森 純一郎
A1
集中
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
授業時間はオンラインでの演習を行います。 演習の予習・復習に動画を視聴できるようにします。 初回はzoomでガイダンスを行います。 オンライン授業URLを参照してください。 ガイダンスは第0回として10月7日(火)5限に行います。 以後、毎週火曜5限の授業時間はすべて演習となります。 演習はzoomのブレークアウトルームを利用して教員とTAが質問に対応します。 授業に出席しなくとも予習・復習の動画を視聴しながら課題に取り組むことができます。 ==================================================================== 第0回目は、主にガイダンスを行い、科目の紹介を行うとともに課題の進め方と提出方法について説明する。 第1回目以降は、以下の内容に沿って授業を進める。なお各回の内容は関連しているため相補的に参照しながら授業を進める。 第1回 Colaboratoryによるノートブックの使い方 数値演算 変数と関数の基礎 論理・比較演算と条件分岐の基礎 デバッグ 第2回 文字列 リスト 条件分岐 第3回 辞書 繰り返し 関数 第4回 ファイル入出力の基本 イテレータ コンピュータにおけるファイルやディレクトリの配置 第5回 モジュールの使い方 モジュールの作り方 NumPyライブラリ 第6回 pandasライブラリ scikit-learnライブラリ ミニプロジェクト(教材では第7回となっている) 以上の他に、以下の内容の課題提出はオプショナルとする(教材では第6回となっている) 内包表記 高階関数 クラス
授業の方法
本科目はガイダンスの回と、主として演習を行う6回の授業から成る。 各回について、教材(教科書参照)の単元箇所をあらかじめ自分で学んでおくことを想定している。 授業時間中は、演習を行いながら質問等を受け付ける。 授業中もしくは授業後にその回の内容の習得を問う課題を提出する。 科目の最後にミニプロジェクトを行い、その成果をレポートとして報告する。
成績評価方法
各回の予習を確認する課題(予習課題)、各回の内容の習得を問う課題(本課題)、科目の最後のミニプロジェクトのレポートによって総合的に評価する。
教科書
Pythonプログラミング入門 https://*****/*****
参考書
特に定めない。必要に応じて、たとえば以下のような文献を参照する。 Pythonチュートリアル https://docs.python.org/***** John V. Guttag (原著),‎ 久保 幹雄 (翻訳) Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版 近代科学社 4764905183 Bill Lubanovic (著),‎ 斎藤 康毅 (監修),‎ 長尾 高弘 (翻訳) 入門 Python 3 オライリージャパン 4873117380
履修上の注意
本科目は複数の学期、学部・大学院で開講される。開講時期・元によって履修登録の科目番号が異なるので注意すること。 予習として教材の単元箇所を読んだ上で予習課題に取り組むこと。 復習として予習課題・本課題の解説動画を視聴すること。
その他
履修上の注意のところにも記されているが、本科目は複数の学期、学部・大学院で開講される。 詳しくはガイダンスでの説明を参照のこと。 ガイダンスは第0回として10月7日(火)5限に行います。 以後、毎週火曜5限の授業時間はすべて演習となります。