Pythonプログラミング入門

授業時間はオンラインでの演習を行います。 演習の予習・復習に動画を視聴できるようにします。 初回はzoomでガイダンスを行います。 オンライン授業URLを参照してください。 ガイダンスは第0回として4月6日(月)5限に行います。 以後、毎週月曜5限の授業時間はすべて演習となります。 演習はzoomのブレークアウトルームを利用して教員とTAが質問に対応します。 また、試験的にAIチューターを導入しています。 授業に出席しなくとも予習・復習の動画を視聴しながら課題に取り組むことができます。 ==================================================================== 第0回目は、主にガイダンスを行い、科目の紹介を行うとともに課題の進め方と提出方法について説明する。 第1回目以降は、以下の内容に沿って授業を進める。なお各回の内容は関連しているため相補的に参照しながら授業を進める。 第1回 Colaboratoryによるノートブックの使い方 数値演算 変数と関数の基礎 論理・比較演算と条件分岐の基礎 デバッグ 第2回 文字列 リスト 条件分岐 第3回 辞書 繰り返し 関数 第4回 ファイル入出力の基本 イテレータ コンピュータにおけるファイルやディレクトリの配置 第5回 モジュールの使い方 モジュールの作り方 NumPyライブラリ 第6回 pandasライブラリ scikit-learnライブラリ ミニプロジェクト（教材では第7回となっている） 以上の他に、以下の内容の課題提出はオプショナルとする（教材では第6回となっている） 内包表記 高階関数 クラス

本科目はガイダンスの回と、主として演習を行う６回の授業から成る。 各回について、教材（教科書参照）の単元箇所をあらかじめ自分で学んでおくことを想定している。 授業時間中は、演習を行いながら質問等を受け付ける。 授業中もしくは授業後にその回の内容の習得を問う課題を提出する。 科目の最後にミニプロジェクトを行い、その成果をレポートとして報告する。

各回の予習を確認する課題（予習課題）、各回の内容の習得を問う課題（本課題）、科目の最後のミニプロジェクトのレポートによって総合的に評価する。

本科目は複数の学期、学部・大学院で開講される。開講時期・元によって履修登録の科目番号が異なるので注意すること。 予習として教材の単元箇所を読んだ上で予習課題に取り組むこと。 復習として予習課題・本課題の解説動画を視聴すること。

履修上の注意のところにも記されているが、本科目は複数の学期、学部・大学院で開講される。 詳しくはガイダンスでの説明を参照のこと。 ガイダンスは第0回として4月6日(月)5限に行います。 以後、毎週月曜5限の授業時間はすべて演習となります。