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最終更新日：2026年4月20日

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生物データマイニング論

大規模な生命科学データから知識を抽出するための様々な方法を講義する。
This course provides a variety of computational methods for extracting knowledge from large-scale life science data.
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0560563
FSC-BI3B61L1
生物データマイニング論
津田　宏治
A1
月曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
理学部
授業計画
1) クラスタリングと次元削減 階層的クラスタリング、k-means 法、PCAとその確率モデルによる解釈、tSNE 2) カーネル法 サポートベクターマシン、ガウシアンプロセスとベイズ最適化、周辺化カーネル、グラフカーネル、LASSO 3) データマイニング アイテムセットマイニング、クローストセットマイニング、統計検定(LAMP法）
授業の方法
パワーポイントを使用し、講義ノートをweb配布 MS PowerPoint is used in the course, and copies of PowerPoint presentation files are provided on the web.
成績評価方法
提出された課題を評価する Evaluation is done via assignments
履修上の注意
追試・追レポート等がある場合は、理学部3号館412講義室前掲示板、生物情報HP（http://www.bi.s.u-tokyo.ac.jp/*****）に掲載するので注意すること。
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