学部後期課程
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最終更新日:2024年10月18日

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情報化学

情報科学の発展は驚異的であり、化学と情報科学が組み合わされることで、新たな原理や物質、薬の開発を前例のない速さで進めることができる。これは化学産業やものづくり文化にも革命をもたらす可能性がある。本科目では、情報科学技術(ビッグデータ、機械学習、量子コンピューティング、データ駆動型解析など)の基本を再確認し、それらを化学分野での構造決定、機能解析、材料設計、合成経路設計、反応予測などに応用する方法を学習する。

The development of data science is remarkable, and by combining chemistry and data science, it is possible to advance the development of new principles, materials, and drugs at an unprecedented speed. This has the potential to revolutionize the chemical industry and the culture of manufacturing. In this course, we will cover the basics of data science (big data, machine learning, quantum computing, data-driven analysis, etc.) and learn how to apply them to structural determination, functional analysis, material design, synthesis route design, and reaction prediction in the field of chemistry.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0530085
FSC-CH3115L3
情報化学
合田 圭介
A1 A2
水曜1限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
物理化学系、有機化学系、無機分析化学系の複数名の教員によるオムニバス形式で進める。最先端の化学研究における情報科学の活用を紹介する。 The course will be conducted in an omnibus format by several faculty members in physical chemistry, organic chemistry, and inorganic or analytical chemistry. The use of data science in cutting-edge chemical research will be introduced.
授業の方法
授業資料はICT-LSM上でアクセスが可能。 Teaching materials are accessible through ITC-LMS.
成績評価方法
期末試験もしくはレポート形式。 FInal exam or report assignment.
教科書
なし None
参考書
なし None
履修上の注意
特になし None in particular