地球惑星環境学基礎演習II

⽬標：計算機を⽤いた地球惑星環境学への数理的アプローチの習得。プログラミングの基礎およびデータ解析⼿法(統計解析、時系列解析)の原理と実際を学ぶ。

概要：本演習は、地球惑星環境学分野における諸問題を、計算機を⽤いたデータ解析や数値シミュレーションによって理解・研究するための基礎知識及び基礎技術の修得を⽬的とする。地球惑星環境学分野の学⽣や研究者は、観測データ、実験データ、野外で取得したサンプルの分析データなどを扱うことが多い。こうしたデータは、最近ではほとんどの場合、既成のソフトウェアを使って解析される。しかし、データ解析の原理を理解せずに良くわからない“ブラックボックス”を通して簡単に結果を得ることは決して望ましくないばかりか、誤りに気づきにくいという弊害も⽣んでいる。データ解析に際しては、データ処理に伴う誤差の取り扱いをよく理解しておくことも⼤変重要である。実際に⾃分でプログラムを組みデータを処理する経験は、こうした理解を⼤きく助けるものと考えられる。
　本演習では、数値計算⼿法の基礎知識や基礎技術の修得を⽬指してはいるが、それは必要最低限のものであって、⾼度な専⾨技術の修得や数値計算のプロフェッショナルを養成することは⽬的としていない。本演習では、計算機を使ったデータの取り扱いの「経験」を通じて、データ解析⼿法の「考え⽅」や「原理」を理解することに主眼をおく。プログラミング言語としてPythonを用いる。