地球物理データ解析

地球惑星物理学では観測データから未知の物理量を推定したり背景にある法則に関する情報を抽出したりする機会が多い。この授業ではそのためのデータ解析手法の基礎理論と地球惑星物理学の諸問題への応用について体系的に解説する。統計学的な基礎の復習からはじめ、モデルに依存しないデータ分析および、モデル推定について解説する。内容には、線形回帰解析、時系列解析、主成分分析、インバージョン解析などを含む。
In the field of earth and planetary physics, data analysis methods are frequently used for estimating unknown physical quantities and information related to physical principles behind the data. This course will focus on understanding the basics and application of standard geophysical analysis methods. Starting with a review of statistics, it will cover various methods with and without models, including linear regression analysis, time series analysis, principal component analysis, and inversion analysis methods.