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最終更新日:2024年4月22日
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現代物理と機械学習
現代物理と機械学習/ Modern Physics and Machine Learning
実験技術の進歩により、高い制御性の下で量子/古典系の物理を研究することが可能となってきた。これに伴い、観測下の物理系を記述するための基礎理論や、最適な制御を行うための機械学習の手法の理解が重要となっている。本講義では,その柱となる量子測定、開放系の物理、量子制御の基礎理論、変分原理、(深層)強化学習の基礎と応用について学ぶ。
Recent experimental developments have allowed one to study physics of quantum/classical systems in a highly controllable manner. It has increasingly become important to understand fundamental theory for describing systems under observation and also machine-learning methods for optimal control. In this course, we aim to learn some of important topics in these subjects, including quantum measurement theory, open systems, quantum control, variational principle, (deep) reinforcement learning.
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