学部後期課程
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
自然言語処理
自然言語処理の基礎理論・技術および実社会応用について講義を行う。
/
Give lectures on basic theories, technologies, and real-world applications of natural language processing.
/
Give lectures on basic theories, technologies, and real-world applications of natural language processing.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510096
FSC-IS4096L1
自然言語処理
宮尾 祐介
月曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
理学部
授業計画
1. 自然言語処理概論 / Introduction to natural language processing
2. 自然言語の意味とは何か / What is natural language semantics
3. 言語モデル、質問応答、文章読解 / Language model, question answering, reading comprehension
4. 構文解析 / Syntactic parsing
5. 意味解析、意味推論 / Semantic analysis, semantic inference
6. グラウンディング / Grounding
7. 対話システムなどの自然言語処理応用 / Applications including dialogue systems
授業の方法
講義を中心に進める
/
Mainly lectures
成績評価方法
レポートにより評価する
/
Evaluation will be based on submitted reports.
教科書
講義の中で配布する
/
Delivered in the lectures.
参考書
岡﨑 直観ら. 自然言語処理の基礎. 2022.
Jacob Eisenstein. Introduction to Natural Language Processing. 2019.
履修上の注意
機械学習、形式言語、情報論理の講義内容についてあらかじめ予習しておくことが望ましい。
/
It is recommended to study machine learning, formal languages, and information logics prior to the lectures.
