学部後期課程
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最終更新日：2024年4月22日

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応用統計学

数理統計学の基礎を理解し，統計モデルを用いたデータ解析の考え方を身につける．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510089
FSC-IS4089L1
応用統計学
松田　孟留
A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
理学部
授業計画
第1回：記述統計の基礎 第2回：最小二乗法，重回帰分析 第3回：主成分分析 第4回：推測統計の基礎 第5回：不偏推定，クラメル・ラオの不等式 第6回：最尤推定，信頼区間 第7回：仮説検定，ネイマン・ピアソンの補題 第8回：尤度比検定 第9回：ベイズ推論 第10回：ベイズモデリング 第11回：正規線形モデル 第12回：指数型分布族，一般化線形モデル 第13回：補足，発展事項
授業の方法
講義形式
成績評価方法
筆記試験とレポート
教科書
駒木文保・清智也 (2020) 「確率・統計III（東京大学工学教程）」，丸善出版．
参考書
竹村彰通 (2007) 「統計」，共立出版． 竹村彰通 (2020) 「現代数理統計学」，学術図書出版社． 久保川達也 (2017) 「現代数理統計学の基礎」，共立出版． 統計検定関連書籍 その他，必要に応じて講義で補足する．
履修上の注意
講義で扱った統計手法を手元のデータに適用して理解を深めることが望ましい．
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