情報科学とバイオインフォマティクス

生命科学は情報マネージメントの科学へと劇的に変化しはじめました。そしてバイオインフォマティクスもその内容が大きく変わろうとしています。この講義では、オムニバス形式で7人の教員が、自身が行っているバイオインフォマティクス研究の内容を交えつつ、情報科学との関連を押さえながら講義します。
具体的には、以下のテーマで、各教員が数回ずつ講義をします。
＊　データサイエンスとゲノム解析（井元・片山・張）
＊　バイオ・ビッグデータと情報科学（渋谷）
＊　遺伝統計学（熊坂）
＊　ゲノム配列情報解析（中井）

MIMA Search

授業計画

4月7日（火）井元・片山・張講義の導入、講義紹介 4月14日（火）渋谷講義の導入、講義紹介 4月21日（火）熊坂講義の導入、講義紹介 4月28日（火）中井講義の導入、講義紹介 5月12日（火）井元・片山・張ベイズ統計学 5月19日（火）井元・片山・張システム生物学 5月26日（火）井元・片山・張がんゲノムビッグデータ解析　　　　　 (6月2日月曜授業） 6月9日（火）渋谷バイオ・ビッグデータのための情報科学 6月16日（火）渋谷バイオ・ビッグデータ・アルゴリズム理論 6月23日（火）渋谷バイオ・ビッグデータ・アルゴリズム応用 6月30日（火）熊坂　遺伝統計学入門 7月7日（火）熊坂　遺伝統計学応用 7月14日（火）中井遺伝子転写情報解析入門 7月21日（火）中井ゲノム塩基配列解析入門

授業の方法

オムニバス方式による講義。授業はオンラインを予定（各講師がZOOMを設定）授業後、授業内容について復習するとともに、出される課題に取り組むこと。

成績評価方法

各教員が課題を出し、それらにすべて回答した結果を総合して評価する。

履修上の注意

この科目は理学部情報科学科の４年生の科目であり、理学部情報科学科の３年生は履修登録できない。