学部後期課程
過去（2022年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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情報科学とバイオインフォマティクス
生命科学は情報マネージメントの科学へと劇的に変化しはじめました。そしてバイオインフォマティクスもその内容が大きく変わろうとしています。この講義では、オムニバス形式で3人の教員が、自身が行っているバイオインフォマティクス研究の内容を交えつつ、情報科学との関連を押さえながら講義します。
具体的には、以下のテーマで、各教員が４-５回ずつ講義をします。
＊ データサイエンスとゲノム解析（井元）
＊ バイオ・ビッグデータと情報科学（渋谷）
＊ ゲノム配列情報解析（中井）
具体的には、以下のテーマで、各教員が４-５回ずつ講義をします。
＊ データサイエンスとゲノム解析（井元）
＊ バイオ・ビッグデータと情報科学（渋谷）
＊ ゲノム配列情報解析（中井）
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510076
FSC-IS4076L1
情報科学とバイオインフォマティクス
渋谷 哲朗
火曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
理学部
授業計画
4月5日（火）井元 講義の導入、講義紹介
4月19日（火）渋谷 講義の導入、講義紹介
4月26日（火）中井 講義の導入、講義紹介
4月28日（木）井元 ベイズ統計学・遺伝統計学
5月10日（火）井元 システム生物学
5月17日（火）井元 がんゲノムビッグデータ解析
5月24日（火）井元 腸内フローラ・メタゲノム解析
5月31日（火）渋谷 バイオ・ビッグデータのための情報科学（１）
6月7日（火）渋谷 バイオ・ビッグデータのための情報科学（２）
6月14日（火）渋谷 バイオ・ビッグデータ解析アルゴリズム（１）
6月21日（火）渋谷 バイオ・ビッグデータ解析アルゴリズム（２）
6月28日（火）中井 バイオインフォマティクスの世界
7月5日（火）中井 遺伝子転写情報解析入門
7月12日（火）中井 塩基配列情報解析入門
授業の方法
オムニバス方式による講義
成績評価方法
各教員が課題を出し、それらにすべて回答した結果を総合して評価する。
教科書
※
参考書
※
履修上の注意
この科目は理学部情報科学科の４年生の科目であり、理学部情報科学科の３年生は履修登録できない。
