計算量理論に対応する演習と連続系アルゴリズムに対応する演習を,ほぼ交替に行う.
1. Turingマシン, 非決定性Turingマシン, 計算量クラスNP
2. NP完全性, 多項式時間変換
3. NP完全性の意義・証明法
4. Number Problem, 偽多項式時間アルゴリズム, NP困難性
5. 近似値比、Polynomial-Time Approximation Scheme (PTAS), Fully PTAS (FPTAS)
6. 量子情報の基礎
7. 並列計算
8. GPGPU
9. 常微分方程式
10. 非線形方程式
11. 高速フーリエ変換
12. 連立一次方程式
13. 条件数
14. 高性能計算