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最終更新日:2026年4月20日

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確率統計学XE

レヴィ駆動型モデルの確率解析と統計推測 Stochastic analysis and statistical Inference for Lévy-driven SDE
連続時間ランダムウォークとしてのレヴィ過程、レヴィ過程に関する確率積分、確率微分方程式(SDE)に関する入門事項から入る。その後で、レヴィ駆動型SDEモデルの統計推測に関するいくつかのトピックを扱う。その背後にある汎用的な理論も解説する。計算機を用いたシミュレーションデモも実施する予定である(RパッケージYUIMA)。

We begin by introducing Lévy processes as continuous-time random walks, followed by an overview of stochastic integration and stochastic differential equations (SDEs). Subsequently, we present statistical inference theory for Lévy-driven SDE models, alongside the relevant general asymptotic theory. We also plan to conduct simulation demonstrations using a computer (R package YUIMA).
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505143
FSC-MA4743L1
確率統計学XE
増田 弘毅
A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
・無限分解可能分布とレヴィ過程 ・確率積分、確率微分方程式(SDE) ・SDEモデルの統計推測:擬似尤度解析 ・YUIMAパッケージ:確率微分方程式のオブジェクト化、サンプルパスの擬似生成(シミュレーション)、パラメータ推定
授業の方法
ZoomのURLはUTOLに掲載する。
成績評価方法
レポートによる。
履修上の注意
統計的漸近理論の入門事項を扱う「確率統計学II+数理統計学」を履修済みであることが望ましい。
その他
講義時間以外での質問は、講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとること。