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最終更新日:2024年4月22日

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確率統計学XE

レヴィ駆動型確率微分方程式モデルの統計推測 Statistical Inference for Lévy driven SDE
レヴィ過程、確率積分、確率微分方程式(SDE)の基礎事項から入る。SDEモデルの統計推測に関するいくつかのトピックについて、その背後にある汎用的な理論とともに解説する。さらにYUIMAパッケージを用いたシミュレーションも扱う。YUIMAパッケージは確率過程に対する統計推測およびシミュレーションのためのRパッケージである。YUIMAをつうじて確率過程の統計学の先端的な結果を利用できる。

We start with the basics of Lévy processes, stochastic integration and stochastic differential equations (SDEs). The lecture covers several topics related to statistical inference of SDE models, together with the general theory behind them. In addition, simulations using the YUIMA package, an R package for statistical inference and simulation of stochastic processes, will be demonstrated, giving access to advanced results in the statistics of stochastic processes via YUIMA. (Partly translated with DeepL)
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505143
FSC-MA4743L1
確率統計学XE
増田 弘毅
A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
・無限分解可能分布とレヴィ過程 ・確率積分、確率微分方程式(SDE) ・SDEモデルの統計推測:擬似尤度解析 ・YUIMAパッケージ:確率微分方程式のオブジェクト化、サンプルパスの擬似生成(シミュレーション)、パラメータ推定
授業の方法
zoomのURLはLMSに掲載する。対面で実施する場合は、事前にアナウンスする。
成績評価方法
レポートによる。詳細は講義中およびLMSでアナウンスする。
教科書
とくに指定しない。
参考書
Applebaum, D. "Lévy Processes and Stochastic Calculus, 2nd edition", Cambridge University Press, 2009. Iacus, S.M. and Yoshida, N. "Simulation and inference for stochastic processes with YUIMA. A comprehensive R framework for SDEs and other stochastic processes", Springer, 2018. その他にも講義中に適宜紹介する。
履修上の注意
統計的漸近理論の入門事項を扱う「確率統計学II+数理統計学」を履修済みであることが望ましい。また、講義の例証部分についてはYUIMAを用いてシミュレーションを実行することが望ましい。