学部後期課程
HOME 学部後期課程 数理科学続論A
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため,URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日:2024年4月22日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。

数理科学続論A

偏微分方程式を制約条件にもつ関数最適化問題/PDE constraint function optimization problems
偏微分方程式が定義された領域や係数関数を変数とした最適化問題の解の存在と解法について学ぶ.偏微分方程式は実世界のさまざまな現象をモデル化する際に使われる.通常は,偏微分方程式が定義された領域や係数関数は適切に与えられたと仮定して,境界条件に対する解を求めることが基本となる.それに対して,本講義では,領域や係数関数は変動すると仮定して,偏微分方程式の解を用いて定義された汎関数を最小化するような領域や係数関数を求める問題について考える.この問題は関数空間上で定義された関数最適化問題の一つとなることから,関数解析学の成果を用いて解の存在や解法について議論することができる.この講義では,講演者の考えを紹介するが,参加者との議論を通してより理解を深めたいと考えている.また,授業の進展に応じて内容を変更することがある./We learn about the existence and solution methods of optimization problems of the domains and coefficient functions used in partial differential equations. Partial differential equations are used to model various phenomena in the real world. Normally, it is basic to find solutions to boundary conditions by assuming that the domains in which the partial differential equations are defined, and the coefficient functions are appropriately given. On the other hand, in this lecture, we will assume that the domains and coefficient functions vary, and consider the problems of finding the domains and coefficient functions that minimizes the functionals defined using the solutions of partial differential equations. Since these problems are function optimization problems defined on function spaces, we can use the results of functional analysis to discuss the existence of solutions and solution methods. In this lecture, the speaker's ideas will be introduced, but we hope to deepen our understanding through discussion with the participants. Additionally, the content may change depending on the progress of the class.
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505113
FSC-MA4718L1
数理科学続論A
畔上 秀幸
S1 S2
集中
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
第1章 最適設計の基礎/Basics of Optimal Design 第2章 最適化理論の基礎/Basics of Optimization Theory 第3章 数理計画法の基礎/Basics of Mathematical Programming 第4章 変分原理と関数解析の基礎/Basics of Variational Principles and Functional Analysis 第5章 偏微分方程式の境界値問題/Boundary Value Problems of Partial Differential Equations 第6章 数値解析の基礎/Fundamentals of Numerical Analysis 第7章 抽象的最適設計問題/Abstract Optimum Design Problem 第8章 密度変動型の位相最適化問題/Topology Optimization Problem of Density Variation Type 第9章 領域変動型の形状最適化問題/Shape Optimization Problems of Domain Variation Type
授業の方法
講義形式で行う
成績評価方法
レポートによって評価する
教科書
指定しない
参考書
『形状最適化問題』畔上秀幸著,森北出版,2016年 Shape Optimization Problems, Hideyuki Azegami, Springer, 2020.
履修上の注意
学部の初等的な線形代数や解析学の知識があることを前提とする