学部後期課程
HOME 学部後期課程 応用数学XG
過去(2023年度)の授業の情報です
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため,URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日:2024年4月1日

授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。

応用数学XG

数理統計解析法入門I Translational Statistics I
新規医療療法を患者の手元に提供する為には、臨床試験を実施しデータ収集が求められている。集積されたデータより、医療療法の有効性、安全性を確認する為には統計解析結果が求められる。本講義を通して、臨床試験について、構成、デザイン、統計解析方法、統計学的検定、を理解し、収集されたデータ解析に直面する数理的考察を議論する。特に、Sセメスターでは、抗がん剤の臨床試験に焦点をあて、データ解析実施の際の数理的課題を掌握し、解決方法について考察を行う。
It is required to conduct clinical trials to obtain clinical data. The reason required to conduct clinical trials is to show efficacy and safety of the medical therapies based on the results derived from statistical analyses for the clinical data. The lectures will focus on design, statistical analyses, statistical inference on the data analyses of clinical trial data. Specially mathematical statistical analyses on the clinical trials of oncology therapies will be reviewed and discuss the related issues.
MIMA Search
時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505103
FSC-MA4762L1
応用数学XG
竹内 正弘
S1 S2
火曜2限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
理学部
授業計画
1.Basic Concept of Clinical Trial I 2.Basic Concept of Clinical Trial II 3.Basic Concept of Clinical Trial III 4.Application of Statistical Analysis to Clinical trial to Oncology Drug 5.Basic Concept of Survival Analysis 6.Mathematical Survival Analysis 7.Example of Survival Analysis 8.Challenge of Oncology Drug Development 9.Topics of Clinical Trials: Data Management 10.The role of surrogate markers 11.The epidemiological data as comparison arm 12.The future direction of Oncology Clinical Trials 13.The Perspective of Translational Clinical Trials
授業の方法
-
成績評価方法
レポートと出席による。
教科書
Steven Piantadosi: Clinical Trials A Methodologic Perspective, Wiley Series in Probability and Statistics Marcello Pagano, Kimberlee Gaureau: Principles of Biostatistics, Chapman and Hall
参考書
-
履修上の注意
-
実務経験と授業科目の関連性
FDA等での実務経験を生かした講義をする。