学部後期課程
過去（2022年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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応用数学XG
数理臨床研究入門
近年臨床研究の重要性は、コロナ禍の時期に顕著になってきた。コロナ禍の時期には、基礎科学では、有効性の可能があるワクチン、治療薬の候補が発見されたとのニュースが報道された。しかしながら実際に承認され医療機関で使用できるワクチン数、治療薬の数は限られている。医療管理におけるデータ科学の基礎知識を習得し、臨床試験・疫学における数理統計学の問題を考察し、数理統計学の医療分野での貢献を考察する。
With the COVID-19 pandemic, clinical practice along with clinical research is becoming more important and essential to understand. During the COVID era, media reported promising vaccines and treatments, however, only a limited number of vaccines and treatments were approved. In this course, Data Science for Health care and issues concerning theoretical statistics in clinical trials and epidemiology will be reviewed and investigated. Finally, we will discuss the importance and contribution of theoretical statistics on medical care.
With the COVID-19 pandemic, clinical practice along with clinical research is becoming more important and essential to understand. During the COVID era, media reported promising vaccines and treatments, however, only a limited number of vaccines and treatments were approved. In this course, Data Science for Health care and issues concerning theoretical statistics in clinical trials and epidemiology will be reviewed and investigated. Finally, we will discuss the importance and contribution of theoretical statistics on medical care.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0505103
FSC-MA4762L1
応用数学XG
竹内 正弘
火曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
理学部
授業計画
1.Data Science for Health Care I
2.Data Science for Health Care II
3.Data Science for Health Care III
4.Concepts of Classical Clinical Trials
5.Statistical Issues on the Classical Clinical Trials
6.Concepts of Epidemiology
7.Issues concerning Epidemiological Studies
8.Development of Rare Disease Medical Therapies
9.Issues concerning Rare Disease Medical Therapies and Current Proposed Approaches
10.Concepts of Global Clinical Trials
11.Issues concerning Global Clinical Trials
12.Application and Direction of Theoretical Statistics on Health Care data
13.Translational Statistics vs Causal Inference
授業の方法
講師：竹内正弘（東京大学大学院数理科学研究科特任教授）
成績評価方法
レポートと出席による。
教科書
Steven Piantadosi: Clinical Trials A Methodologic Perspective, Wiley Series in Probability and Statistics
参考書
Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau: Principles of Biostatistics, Chapman and Hall
履修上の注意
-
実務経験と授業科目の関連性
竹内正弘教授（東京大学大学院数理科学研究科特任教授）は、ハーバード大学、FDA、北里大学で臨床統計学の研究、実務に携わり、厚生労働省，文部科学省、医薬品医療機器総合機構、東京大学医科学研究所などにおいて各種委員会の委員を務め、また、大阪大学、東京大学、慶応義塾大学と共同研究を行い、その他10以上の大学で、客員教授、非常勤講師を務めるなど、臨床統計学の発展に寄与している。この授業では、臨床統計の理論のみならず、現場での豊富な経験に基づく話題が提供される。
