確率統計学II

・統計モデルとカルバック・ライブラー情報量 ・最尤推定法 ・尤度に基づく検定方式 ・M推定量の漸近的性質 ・ワンステップ推定量 ・情報量規準

初回ZoomのURLはUTOLに掲載する。２回目以降は原則対面で開講するが、変更が生じる場合は事前にアナウンスする。

原則としてレポートにより評価する。詳細は講義中にアナウンスする。

とくに指定しない。

・稲垣 宣生、「数理統計学 改訂版」、裳華房、 2003 ・吉田 朋広、「数理統計学」朝倉書店、 2006 ・Ferguson, T. “A course in large sample theory”, Chapman & Hall/CRC, 1996 ・Lehmann, E.L. “Elements of Large-Sample Theory”, Springer, 1998 ・Zacks, S. “Theory of Statistical Inference”, John Wiley & Sons Inc, 1971.

測度論的確率論の基本事項は仮定する。不偏推定などの小標本理論について扱う「確率統計学基礎・確率統計II」を受講済みであることが望ましい。

講義時間以外での質問は講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとること。 ＊＊＊ 履修学生　各位 2025年Sセメスターの「授業評価アンケート」をWebアンケートにて実施いたします。 （数理科学研究科の合併科目の場合は担当教員を確認し、アンケートをお願いします） 授業の方法や内容、設備などの改善に役立てることを目的として、受講学生全員に、無記名で、授業に対する評価や要望を確認し、改善に繋げます。 複数の教員が担当した科目については、平均的な評価で構いません。 お手数ですが、ご協力のほどよろしくお願いいたします。 【回答締切】 2025年7月31日（木） ＜アンケート回答までの流れ＞ １．シラバスに記載のある、詳細情報／Detailed Information　その他／Others　にURLが記載されています。 　（履修科目１科目につき1回）履修科目の授業評価アンケート回答をお願いします。 【学生回答用URL】 　https://forms.office.com/*****　　 ２．履修科目数に応じて１．のURLにアクセスを繰り返しながら入力をお願いします。 ※「1.科目・担当教員」一覧に記載のない科目はアンケート対象外科目です。