心理学統計II

本授業では、以下のような進度で授業を進めていく予定です。 第1回 心理学統計法Ⅰの簡単な復習，推定量と最小二乗法，最尤推定法 第2回 検定の考え方 第3回 検定力，信頼区間とサンプルサイズ設計 第4回 独立な2群の平均値差の検定 第5回 効果量とその区間推定，非心分布 第6回 対応のある2群の平均値差の検定と推定 第7回 2群の比率の差の検定 第8回 カテゴリ変数間の連関の分析 第9回 変数と統計量のベクトルによる表現 第10回 単回帰分析のベクトル表現 第11回 平方和および分散の分割，回帰係数の標本分布の期待値と標準誤差 第12回 独立変数の効果の検定と自由度 第13回 平均値差への回帰分析的アプローチ，線形モデルに基づく統計的方法

すべての回の講義は，対面で実施します。講義は，教科書に基づき作成した資料を利用します。式の展開を実施するので，ノートやルーズリーフ，タブレットなど，式の展開を担当者の板書と一緒に追えるものを持参してください。宿題として，講義回に対応する内容について，統計分析ソフトRを用いた演習課題を10回課します。

期末テスト60%，Rの課題20%，毎回の感想入力20%

【履修上の注意点】 ・2017年度以前開講「心理統計学Ⅱ」と同一内容のため、既に単位を修得している場合は本科目の履修を認めない。 ・「心理学統計法I」で扱った内容を前提とする。 ・学部横断型プログラム「数理・データサイエンス教育プログラム」の対象科目となる。 【Rの宿題について】 本授業では，統計解析ソフトRの演習を宿題として，期日までに実行結果の提出を求める。RとRStudioのインストール方法や使い方の概要については，初回の授業および動画教材で説明する。受講者は，管理者権限をもつ（ソフトウェアのインストール・アンインストールを自由に決めてよい権限をもつ）Windows端末またはMac端末を用意すること。なお，iPad，Chromebookは，Rの宿題には使用できない。 【心理学統計法Iについて】 この講義は，心理学統計法Iに続く講義として設定されており，心理学統計法Iはすでに受講したことを前提として授業を進める。この講義から受講する者は，UTOLに掲載される2025Aセメスター「心理学統計法I」の講義資料と教科書第1章～第4章を読んで準備しておくこと。