医学データの統計解析実習 - 医学部 - 東京大学授業カタログ

授業計画

10月04日（金）　SASの基本動作/記述統計（萩原） 10月11日（金）　推測統計の基礎（大庭） 10月18日（金）　分散分析入門（大庭） 10月25日（金）　カテゴリカルデータ解析／層別解析・ロジスティック回帰（大庭） 11月01日（金）　相関と回帰／回帰分析の応用（萩原） 11月08日（金）　生存時間解析入門（大庭） 11月15日（金）　一般化線形モデルと繰り返し測定データの解析（大庭）

授業の方法

PCを用いた実習

成績評価方法

出席（50%）と毎回のレポート（50%） 1. 初回までにSAS OnDemand for Academicsの利用登録を済ませておいてください（教材参照）。 2. 初回までにUTokyo Wifiを使えるように設定を済ませておいてください。 3. 講義には各自のPC（Webブラウザが使えてタイピングが素早くできる端末）を持ってきてください。もしPC等を準備できない場合は、事前に教員に連絡してください。

教科書

なし

参考書

なし

履修上の注意

・疫学･生物統計学あるいは同様のレベルの統計学の履修を終えていること、及びSASの基本的な使い方を知っていること。・PC貸し出し希望者は事前に担当教員まで連絡すること。・同日午前開講の「医学データ解析」を受講すること。・SAS On demandを利用するため、ITC-LMS上の「SAS Ondemandの利用方法」を確認し、講義前までにユーザアカウントを作成して利用できる状態にしておくこと。