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学部後期課程

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最終更新日：2024年10月18日

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医学データの統計解析

臨床研究・疫学研究で頻用される統計解析法について講義するとともに、SASを用いて実習を行う。午後の医学データの統計解析実習と関連しており、基本的には午前中に実習も行うことがある。

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時間割／共通科目コード

コース名

教員

学期

時限

02236

FME-IH3c08L1

医学データの統計解析

松山　裕

金曜1限、金曜2限

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講義使用言語

日本語

単位

実務経験のある教員による授業科目

他学部履修

可

開講所属

医学部

授業計画

10月04日（金）　SASの基本動作/記述統計（萩原） 10月11日（金）　推測統計の基礎（大庭） 10月18日（金）　分散分析入門（大庭） (オンライン)10月25日（金）　カテゴリカルデータ解析／層別解析・ロジスティック回帰（大庭） 11月01日（金）　相関と回帰／回帰分析の応用（萩原） 11月08日（金）　生存時間解析入門（大庭） 11月15日（金）　一般化線形モデルと繰り返し測定データの解析（大庭）

授業の方法

講義 1. 初回までにSAS OnDemand for Academicsの利用登録を済ませておいてください（教材参照）。 2. 初回までにUTokyo Wifiを使えるように設定を済ませておいてください。 3. 講義には各自のPC（Webブラウザが使えてタイピングが素早くできる端末）を持ってきてください。もしPC等を準備できない場合は、事前に教員に連絡してください。

成績評価方法

出席（50%）と毎回のレポート（50%）

教科書

市川伸一・大橋靖雄「SASによるデータ解析入門」東京大学出版会高橋行雄・大橋靖雄「SASによる実験データの解析」東京大学出版会大橋靖雄・浜田知久馬「生存時間解析」東京大学出版会 Altman DG.「医学研究における実用統計学」サイエンティスト社 Agresti A.「カテゴリカルデータ解析入門」サイエンティスト社

参考書

・疫学･生物統計学あるいは同様のレベルの統計学の履修を終えていること、及びSASの基本的な使い方を知っていること。・同日午後開講の「医学データ解析実習」で講義内容に関連したSAS実習を行う。

履修上の注意

http://www.epistat.m.u-tokyo.ac.jp/*****

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