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授業科目
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最終更新日：2026年4月20日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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データマイニング概論
本授業では、データ解析の考え方や代表的な手法について、それらの数理的背景も含めて理解するとともに、Pythonプログラミングによりそれらの手法を実際に手を動かしながら実装することで理解を深める。
後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0590105
FSC-CC3A18L1
データマイニング概論
森 純一郎
月曜5限
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データマイニング概論
本授業では、データ解析の考え方や代表的な手法について、それらの数理的背景も含めて理解するとともに、Pythonプログラミングによりそれらの手法を実際に手を動かしながら実装することで理解を深める。
後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
35603-0121
GSC-PH5X10L2
データマイニング概論
森 純一郎
月曜5限
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知能社会情報学講義Ⅰ（データマイニング概論）
本授業では、データ解析の考え方や代表的な手法について、それらの数理的背景も含めて理解するとともに、Pythonプログラミングによりそれらの手法を実際に手を動かしながら実装することで理解を深める。
後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連授業の基礎となる知識を習得することを目標とする。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4895-1001
GIF-CO5701L1
知能社会情報学講義Ⅰ（データマイニング概論）
森 純一郎
月曜5限
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教育と言語処理
言語処理の基本的な技術を演習形式で学びながら、教育場面への応用やその課題について理解する。前半では、文字列処理・言語処理の要素技術について個別に解説した上で、具体的な教育実践・教育研究を想定しながら、実際のテキストに対する分析を行う。後半では、生成AIサービスの基盤となる技術の仕組みや挙動を解説した上で、教育場面における言語処理技術の活用に関する動向を概観する。最後に、教育と言語処理をテーマに、テキスト分析あるいはツール開発に関する演習課題に取り組む。
本授業では、言語処理技術でできること・できないことを把握した上で、その応用について検討できるようになることが目標である。また、言語処理の技術的側面を扱いつつ、知識の伝達を可能にする記号・言語・文書のあり方とはどのようなものか、という基本的な問いに随時立ち戻りながら授業を進める。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
09262312
FED-SS3303S1
教育と言語処理
宮田 玲
月曜3限、月曜4限
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気候関連金融と情報開示概論
1. Objectives
1) The objective of this course is to provide an overview of why global warming has recently become a pressing issue to understand the role of finance and information disclosure for climate-change mitigation and adaptation, and to learn some methodology and framework on how to evaluate the quality of climate-related
information disclosure (like TCFD) and for measuring and reducing GHG emissions.
2) The lecturer has been engaging in climate-related finance at public banks and an international organization for a long time and is now working for a consultancy service on the climate-related agenda. Another objective of this course is to share the latest topics and outlook in this field with students.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47191-23
GFS-IS6C48L3
気候関連金融と情報開示概論
阿由葉 真司
火曜5限
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航空宇宙工学特別講義
航空宇宙に関する最新の研究をオムニバス講義形式で紹介します。航空宇宙工学に関する知見を広めることが目的です。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-AA4u84L1
FEN-AA4u84L1
航空宇宙工学特別講義
各教員
木曜3限
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データサイエンス超入門
本講義では、「データサイエンスとは、実データから価値を見出し、それをデザインに落とし込む力である」という考えに基づき、自由に入手可能な実データを活用した演習形式の講義を実施します。講義の中では随所で統計学や機械学習の技術概要も説明しますが、単なる技術ツールの習得にとどまらず、その先にある目標や展望を意識できることを目指します。プログラミング初心者には、基礎的なプログラミングの指導を行います。課題に対する回答はRを用いたものも受け付けますが、講義ではPythonを主に扱います。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2d21L1
FEN-CO2d21L1
データサイエンス超入門
久野 遼平
木曜5限
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データサイエンス超入門
本講義では、「データサイエンスとは、実データから価値を見出し、それをデザインに落とし込む力である」という考えに基づき、自由に入手可能な実データを活用した演習形式の講義を実施します。講義の中では随所で統計学や機械学習の技術概要も説明しますが、単なる技術ツールの習得にとどまらず、その先にある目標や展望を意識できることを目指します。プログラミング初心者には、基礎的なプログラミングの指導を行います。課題に対する回答はRを用いたものも受け付けますが、講義ではPythonを主に扱います。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3d20L1
FEN-CO3d20L1
データサイエンス超入門
久野 遼平
火曜5限
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海洋技術環境学特別研究Ⅰs
博士後期課程１年夏学期の必修科目
Compulsory subject in summer semester of 1st year doctor course
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47234-11
GFS-OT7H05T1
海洋技術環境学特別研究Ⅰs
各教員
集中
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海洋技術環境学特別研究Ⅱs
博士後期課程２年夏学期の必修科目
Compulsory subject in summer semester of 2nd year doctor course
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47234-13
GFS-OT7H07T1
海洋技術環境学特別研究Ⅱs
各教員
集中
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1-10 / 全3182件
