本講義は、企業の経済史や産業史に関する最近の研究をサーベイし、その新動向を探ることを目的とする。本講義の前半は文献の講読による研究動向の把握、後半は受講者による研究論文の発表とそれをめぐる議論を中心に授業をすすめる。その際、研究報告や論文の内容について、互いに有益なコメントを寄せ、建設的な議論ができるよう心がけたい。

修士論文の中間発表を実施し、修士論文研究の進捗を審査する。事前に発表要旨・発表資料を提出し、当日は発表および質疑応答を行う。 Interim presentations in Systems Innovation are held to assess the progress of master‘s thesis research. Students must submit an abstract and presentation materials, and then give their presentation on the day.

修士論文の中間発表を実施し、修士論文研究の進捗を審査する。事前に発表要旨・発表資料を提出し、当日は発表および質疑応答を行う。 Interim presentations in Systems Innovation are held to assess the progress of master‘s thesis research. Students must submit an abstract and presentation materials, and then give their presentation on the day.

大規模言語モデル（LLM）は、単なる情報の検索・出力ツールを超え、人文学における文献読解・分析・記述のプロセスを根底から変容させる新たな知的基盤となりつつあります。本講義では、LLMの特性を人文学の立場から批判的に理解した上で、自身の専門領域（哲学、歴史、文学等）における固有の問いを、AIとの協働によっていかに深化・拡張し得るかを様々なツール・アプリケーションを用いながら実践的に探究します。 講義ではとりわけ文献学を対象とし、LLMの出力の質と信頼性に大きな影響を与えるデータ構造化や検索拡張生成（RAG）等の手法に焦点を当てます。最終的には受講生自らが、自らの研究分野のメソドロジーを活かし、研究目的に特化したAIシステムのプロトタイプを構想・構築することを目指します。

倫理学の諸問題について、出席者が担当回に発表し、全員で討論することによって、発表と討論の基本的な技術を身につけるとともに、古今東西の倫理学・倫理思想についての幅広い知見を身につける。 なお、詳細は初回の授業で伝達する。

― AI時代に「人間の脳」で考えるための講義 ― 人工知能、ロボット、バイオテクノロジー、宇宙開発などの急速な進展によって、社会はこれまでにない速度で変化している。テクノロジーは多くの問題を解決する可能性を持つ一方、新しい倫理、制度、社会構造の課題も生み出している。 しかし、こうした時代だからこそ重要になるのは「知識の量」ではなく、自分の頭で問いを立て、考え、議論する力である。 本講義では、ICTを中心とする先端技術が社会に与える影響をテーマに、受講生と講師が一緒に議論しながら未来を考える。 講義は知識のインプットだけではなく、グループディスカッションやワークショップを中心とした思考型授業として行う。 講師はそれぞれ異なる領域で活動してきた３名である。 科学技術政策、デジタルガバメント、産業・ビジネスの現場という異なる視点から問題提起を行い、受講生と共に議論する。 この授業の目的は、 ・社会課題を構造的に理解する力 ・テクノロジーの可能性と限界を見極める視点 ・専門の異なる人と議論しながら未来を構想する力 を養うことである。 AIが答えを生成する時代において、本当に価値を持つのは **「何を問うか」「どう考えるか」**である。 この講義では、正解を学ぶのではなく、 まだ答えのない問いについて考える。 授業の進め方 授業は講義とディスカッションを組み合わせて進める。 ・講師による問題提起 ・グループディスカッション ・ワークショップ型セッション ・全体討議 などを通じて、受講生自身が考え、議論し、視点を広げることを重視する。 扱うテーマは毎年、社会情勢や技術動向、受講者の関心に応じて更新される。 テーマ例 例えば以下のようなテーマを扱う。 ・AIが人間の知能を超える可能性がある社会で、人間の役割はどう変わるのか ・AI、ロボット、自動運転などの新技術と倫理・法律― AI時代に「人間の脳」で考えるための講義 ―2026の関係 ・デジタル政府やデジタルIDは社会制度をどう変えるのか ・フェイク情報が広がる社会で、信頼や真実はどう守られるのか ・ゲノム編集など生命科学の進展は人間観をどう変えるのか ・宇宙開発の拡大と宇宙ビジネスの未来 ・エネルギー問題、気候変動、ESGとテクノロジー ・地球規模課題に対して人類はどのように対応できるのか ・世界情勢とあなたの職業選択はどう関係するか これらを題材に、受講生自身が「社会の未来をどう設計するか」を考える。 講師 奥和田 久美 企業研究者を経て、科学技術・学術政策研究所にて科学技術予測プロジェクトを指揮し、科学技術イノベーション基本計画など政府の長期戦略策定に関わる。「人と情報のエコシステム」などの研究プログラムの領域設計にも携わる。現在はIT企業のDX改革、環境分野の新事業開発、デジタルヘルスベンチャーの支援などを行う。内閣府日本学術会議上席学術調査員。 楠 正憲 マイクロソフト、ヤフー、MUFGを経てデジタル庁の立ち上げに参画。現在はデジタル庁統括官のほか、東京都デジタルサービスフェロー、福岡市政策アドバイザー、ISO/TC307国内委員会委員長などを務める。デジタルガバメントや社会基盤のデジタル化に関する政策・制度設計に関与。 牧野 司 東京海上日動火災および東京海上研究所を経て2018年退職。現在は東京大学GCL/IIW非常勤講師として講義を担当するほか、企業・団体の顧問、講演・ワークショップなどを多数実施。テクノロジーと社会の関係、AI時代の人間の役割などをテーマに活動している。2016年シンギュラリティ大学エグゼクティブプログラム参加。

本講義は２０２４年度開始の学部横断型教育プログラム「半導体教育プログラム(SPIRIT)」の選択必修科目の一つである。 社会のデジタル化の進展、デジタルトランスフォーメーション（DX）の必要性の高まり、５Ｇなどの新たな情報通信技術・インフラ整備の進展、世界的な半導体需給状況のひっ迫、半導体・デジタル関連技術などの先端技術を取り巻く貿易問題、経済安全保障など、デジタル産業やその基盤となる半導体を取り巻く環境は大きく変化している。 半導体分野は、物性分野、デバイス・プロセス、回路・設計、コンピューティングと多岐にまたがり、横断的に俯瞰できる体系的な知識習得が強く求められている。加えて産業界がけん引する分野でありかつシリコンサイクルにより業績が大きく変動する間に巨額の投資が不可欠な分野である。本講義では、半導体分野における産業界の経営者を講師として招聘し、最新の半導体戦略の議論を行うことで、半導体分野を俯瞰する知見の習得を目指すものである。

国際政治学について習熟することが本演習の目的となる。手法としては、外交史、また国際秩序をめぐる理論を用いる。

公衆衛生学の諸領域における高度な問題解決能力を身に付ける。

生産マネジメントとは、経営管理の一分野で、生産活動を効率的に行うための理論や手法である。企業の生産活動といったら、工場を思い出し、あまり経営学とは無縁だと思う人が多いかもしれない。生産技術そのものは理系出身者の分野であるが、それらを管理する生産マネジメントは文系出身者も多く従事している分野である。本講義は、ビジネスケースとともに生産マネジメントの基本的な知識を身に着けることを目標とする。 本講義の到達目標は下記の3つである。 1企業の生産活動の全体像を把握できる 2生産システムの流れと効率化に対する基本的な概念を理解できる 3企業のビジネスケースを学んだ概念を用いて簡単に分析することができる