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2nd
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S1
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A1
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統計財務保険特論V
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数理統計学の入門講義。線形推測の基礎について解説する。ここでは統計手法の羅列ではなく、それらの根拠の一つとなる分布論的考察をする。多変量解析のいくつかの手法も扱う予定である。 As an introduction of mathematical statistics, we treat basic linear statistical inference. We will not enumerate statisti...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-95
GMA-MA6X05L1
統計財務保険特論V
小池 祐太
S1
S2
木曜3限
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確率統計II
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統計モデルとしての確率分布族と、それらに対する統計推測法について解説する。いくつかの具体例を通じ、受講者が確率統計の基礎事項に習熟することを目的とする。前半では、事象の確率的構造の表現からはじめ、確率の諸性質と独立性、確率変数と確率分布、離散分布および連続分布、期待値などの分布の特徴量、さらに多...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1032
FAS-EA4B33L1
確率統計II
増田 弘毅
S1
S2
月曜4限
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統計Ⅰ
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社会科学におけるデータ分析では、分析の対象となる事象の複雑さのために、高度な統計学の知識・手法が必要になることが多い。この講義では受講者が主に経済学・経営学などの分野に関心があることを考慮して、統計学の基礎について講義する。講義の内容は一般的な大学初年度の統計学の講義に準じるが、技術的・数理的側...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0701104-01
FEC-ST2101L1
統計Ⅰ
入江 薫
A1
火曜1限、火曜2限
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確率統計I
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まず離散確率変数の場合に,確率論の基礎的な概念を復習し,大数の法則,中心極限定理,ポアソンの少数の法則など基本的な定理を述べることから始める。マルコフ連鎖,ランダムウォーク,統計力学への応用など幅広い話題にも触れる予定である。その後,ルベーグ積分論による確率論の基礎づけを行う。離散から連続へと自...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08E1031
FAS-EA4B32L1
確率統計I
会田 茂樹
S1
S2
木曜4限
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統計的データ解析
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確率分布の導入から始めて,大数の法則や中心極限定理などの数理統計学において基本的な確率論のツールについて理解することを目指す.また時間の許す限りデータ分析でよく用いられる統計分析手法(最尤法,最小二乗法,分位点回帰,ノンパラメトリック回帰など)について解説を行い,主にその理論的な性質について理解す...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47180-25
GFS-SC6D06L1
統計的データ解析
栗栖 大輔
A1
A2
木曜3限
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統計と最適化
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機械学習の基礎となる統計と最適化に関する講義を行う. / Lectures on statistics and optimization as the foundations of machine learning.
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
0510009
FSC-IS2009L1
統計と最適化
杉山 将
A1
A2
火曜3限
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基礎統計
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本講義では、初めて統計学を学ぶ学生を対象に、データ解析・統計学の考え方と実際について、その基本事項を解説する。対象は文理を問わない。専門学部で諸科学を学ぶ際に特に重要な、確率分布(=現象のモデル化)、独立同一分布性(=同一条件の下での繰り返し実験)、統計的推測(=データから母集団への推論)の考え...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31227
CAS-GC1F31L1
基礎統計
河合 玲一郎
S1
S2
金曜5限
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基礎統計
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統計学は、日常生活や社会で起こる様々な現象を観察し、そこから得られる数値データを分析(記述、検証など)して、その現象の法則性を探っていくことを目的としている。近年のコンピュータの普及に伴い、容易にソフトウェアを用いてデータ分析ができるようになってきたが、データの特性や分析の目的に応じた統計手法を...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
30001
CAS-GC1F31L1
基礎統計
安藤 雅和
S1
S2
月曜1限
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基礎統計
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本講義では、初めて統計学を学ぶ学生を対象に、データ解析・統計学の考え方と実際について、その基本事項を解説する。対象は文理を問わない。専門学部で諸科学を学ぶ際に特に重要な、確率分布(=現象のモデル化)、独立同一分布性(=同一条件の下での繰り返し実験)、統計的推測(=データから母集団への推論)の考...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
30230
CAS-GC1F31L1
基礎統計
倉田 博史
S1
S2
月曜5限
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基礎統計
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本講義では、初めて統計学を学ぶ学生を対象に、データ解析・統計学の考え方と実際について、その基本事項を解説する。専門学部で諸科学を学ぶ際に特に重要な、確率・確率分布(=不確実性をも伴う現象のモデル化)、独立同一分布(=同一条件の下での繰り返し試行)、標本分布・統計的推測(=データから母集団への推論...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31063
CAS-GC1F31L1
基礎統計
元山 斉
S1
S2
金曜2限
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