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最終更新日:2024年3月15日

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数理手法III
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最適化とその応用について講述する.最適化(数理計画)とは,意思決定のための数理手法の一つである.最適化では,与えられた条件を満たす解のうち,ある関数を最小(または最大)にするものを求める.工学における多くの問題が,このような最適化問題として定式化できる.この講義では,最適化におけるいくつかの基本...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3143L1
FEN-CO3143L1
数理手法III
寒野 善博
A1 A2
水曜3限
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数理計画と最適化1
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社会システム、人工物システム等の複雑なシステムをモデル化し、最適化するための手法を説明する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3711L1
FEN-SI3711L1
数理計画と最適化1
鈴木 克幸
S2
火曜2限、金曜2限
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数理手法VII
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO4147L1
FEN-CO4147L1
数理手法VII
小林 亮太
S1 S2
水曜5限
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数理手法I
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2141L1
FEN-CO2141L1
数理手法I
清 智也
A1 A2
水曜3限
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数理手法VIII
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO2149L1
FEN-CO2149L1
数理手法VIII
島田 尚
A1 A2
水曜5限
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数理手法II
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3142L1
FEN-CO3142L1
数理手法II
堀内 潔
A1 A2
水曜5限
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数理手法IV
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時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では離散時間の確率過程論、特にマルチンゲール理論に関しての講義を行う。この講義では、測度論や積分論等の数学の専門的知識は前提とせず、とくに前半では確率空間が有限集合である場合を取り扱う。また、マ...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3144L1
FEN-CO3144L1
数理手法IV
荻原 哲平
S1 S2
水曜5限
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数理手法VI
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時間とともに変化する不確実な現象を記述し理解するには、確率過程論が重要な道具として用いられる。この講義では数理手法IVに続き、離散時間の確率過程論の講義を行った後、連続時間の確率過程の理論について講義を行う。また、ファイナンスへの応用として、ブラック・ショールズ・マートンによるオプション価格理論を...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-CO3146L1
FEN-CO3146L1
数理手法VI
荻原 哲平
A1 A2
火曜5限
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数理最適化特論
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本講義では連続最適化を中心に解説を行う.これまで連続最適化手法は様々な分野で用いられているが,特に近年,機械学習分野で盛んに用いられている.機械学習分野の応用例として,大規模な最適化問題が登場することが多々あり,大規模な問題を早く解くための手法が必要とされている.そのため ,1次法(目的関数の1次...
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1032
GIF-MA6217L1
数理最適化特論
武田 朗子
S1 S2
水曜3限
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数理計画と最適化2
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
FEN-SI3712L1
FEN-SI3712L1
数理計画と最適化2
太田 順
A1
木曜1限、木曜2限
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