データ指向モデリング - 工学部 - 東京大学授業カタログ

データ指向モデリング

本講義では、実社会で相互作用する複数の人間の行動データを解析し、集団としての人間行動モデルを構築するための基盤的な手法を取り扱う。社会ネットワークやマーケティング等を題材とした複数の研究事例から、データ解析およびモデルの作成と評価に関する基本的な手法を学ぶ This lecture will explain the foundational method for analyzing behavior data and building the human behavior model as a group. The basic method of data analysis, model building, and model evaluation are explained on the topic of a social network, marketing, etc.

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授業計画

【和泉担当講義内容】 1 モデリングとはイントロデータマイニング基本概念の説明人工知能研究とは「検索」と「推論」ミクロ-マクロリンク 5種類のモデリング 2 テキストマイニングの基礎テキストマイニングとはブートストラップ因果関係抽出 2 閉鎖システム(1) クラスタ分析特徴ベクトルクラスタ分析の演習 3 閉鎖システム(2) 軌跡マイニング分節化室内移動シミュレーション 4 開放システム主成分分析と回帰分析状態空間(説明変数)の集約主成分分析外部環境からの影響回帰分析 5 動的開放システム時系列時系列モデル自己回帰マーケティングシミュレーション【鳥海担当講義内容】 1 パターン認識1 パターン認識の基礎最近傍決定則 2 パターン認識2 パーセプトロン 3 パターン認識3 区分的線形識別と交差検証 4 パターン認識4 ニューラルネットワーク 5 パターン認識5 ベイズ確率の基礎 6 データ分析の実応用