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最終更新日:2024年3月15日

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生物統計情報学特論Ⅵ

確率統計論
確率論と統計学に関連するいくつかのトピックについて学習する。講義および演習を通して、基礎理論への理解の定着と、関連手法の習得を目指す。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4962460
GII-BS6306L1
生物統計情報学特論Ⅵ
小川 光紀
S1
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
学際情報学府
授業計画
① 4月22日 確率論の基礎概念 ② 5月7日 漸近理論の基礎 ③ 5月13日 最尤推定量の漸近理論 ④ 5月18日(補講:3限) 計算演習(統計量の漸近挙動) ⑤ 5月20日 ブートストラップ法 ⑥ 5月25日(補講:3限) 情報量規準 ⑦ 5月27日 計算演習(各手法の適用)
授業の方法
座学 すべてオンラインで授業します。ZOOMを予めインストールしておいてください。 講義開始5分前には、以下のURLまたはミーティングID、パスワードを用いて、 *****のミーティングに参加しておいてください。 https://zoom.us/***** ミーティングID: ***** パスワード: ***** 緊急時用のチャットについては以下のGoogle Spread Sheetを利用ください。 https://docs.google.com/*****
成績評価方法
演習・レポート(50%)、出席(50%)
教科書
資料を配布する。
参考書
・Ferguson, T.S.: A Course in Large Sample Theory, Chapman & Hall, 1996. ・Durrett, R.: Essentials of Stochastic Processes, Third edition, Springer, 2016. その他、講義中に参考文献を紹介する。
履修上の注意
生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。 前日の夜までに資料をITC-LMSにアップロードする。 各自予めダウンロードしておくこと。 講義日程に変更がある場合があるため、適宜確認すること。 出席については、ITC-LMS上で各自登録すること。 ・ 登録可能時間帯:規定の授業時間内(2コマ連続なら2コマ分)とその前後10分 ・ 遅刻扱い:規定の授業開始時間(2コマ連続なら1コマ目)の15分後以降の登録 ・ パスワード: *****
その他
履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・ 聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を ***** まで連絡すること。 ・ 希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・ 統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること(PC の貸与はありません)。 ・ 聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること (欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある)。