生物統計情報学特論I

①10月1日 ・臨床研究における検定の多重性 ・検定の多重性の概念（familywise error rate, false discovery rateなど） ②10月8日 ・多群比較における検定の多重性 （Dunnett test, Tukey test, Williams test） ③10月22日（4時限） ・p値に基づく多重性調整 （Bonferroni procedure, Holm procedure, 閉検定手順） ④10月22日（5時限） ・SASによる解析演習 （PROC GLM, PROC MULTTEST） ⑤10月29日 仮説構造を考慮した多重性調整 （Gatekeeping procedure） ⑥11月5日 ・Rによる解析演習 （multxpert package, gMCP package） ⑦11月12日 ノンパラメトリック検定

講義とSAS及び Rによる演習（適宜、資料を配布する） すべての回、オンラインではなく、対面で実施する。

演習・レポート（50％）、出席（50％）

資料を配付する

・永田靖、吉田道弘．統計的多重比較法の基礎．サイエンティスト社． ・Dmitrienko A, et al. Multiple Testing Problems in Pharmaceutical Statistics. Chapman and Hall/CRC. ・Bretz F, et al. Multiple Comparisons Using R. Chapman and Hall/CRC.

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を推奨する。

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。