生物統計情報学研究法Ⅲ

① 6月4日（2コマ） 前半：生存時間解析の基本概念（ハザードと生存確率，打ち切り）（松山） 後半：生存関数の推定（Kaplan-Meier法，Greenwoodの公式）（松山） ② 6月11日（2コマ） 前半：生存関数の比較（各種の検定法，3群以上の場合の対比検定）（松山） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ③ 6月18日（2コマ） 前半：加速モデルとCox回帰モデル（松山） 後半： SAS演習（LIFETESTプロシジャ）（上村） ④ 6月25日（2コマ） 前半：SAS演習（GENMODプロシジャ，LIFEREGプロシジャ）（上村） 後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村） ⑤ 7月2日（2コマ） 前半：生存時間データにおけるサンプルサイズ設計（上村） 後半：SAS演習（POWERプロシジャ）（上村） ⑥ 7月9日（2コマ） 前半：競合リスク解析（累積発生関数，Fine and Grayモデル）（上村） 後半：SAS演習（LIFETESTプロシジャ, PHREGプロシジャ）, R演習（R Package ’cmprsk’）（上村） ⑦ 7月16日（2コマ） 前半：予後予測モデルの構築（ベースラインハザードの推定，HarrelのC統計量）（上村） 後半：SAS演習（PHREGプロシジャ）（上村）

講義とSAS及び Rによる演習（適宜、資料を配布する） 講義とSASによる演習（適宜、資料を配布する） すべてオンラインで授業します。ZOOMを予めインストールしておいてください。 講義開始5分前には、以下のURLまたはミーティングID、パスワードを用いて、 *****のミーティングに参加しておいてください。 https://zoom.us/***** ミーティングID: ***** パスワード: ***** 緊急時用のチャットについては以下のGoogle Spread Sheetを利用ください。 https://docs.google.com/*****

レポート・演習（50%），出席（50%）

パワーポイント資料とデータファイルを配布する。 ・ 生存時間解析 SASによる生物統計．大橋靖雄・浜田知久馬　著．東京大学出版会． ・ 生存時間解析［応用編］ SASによる生物統計．大橋靖雄・浜田知久馬・魚住龍史　著．東京大学出版会．

・ The Statistical Analysis of Failure Time Data. Second Edition. John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice. A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION. ・ R Package ’cmprsk’ マニュアル. https://cran.r-project.org/*****

生物統計家として習得しておくべき方法論であり、履修を強く推奨する。 前日の夜までに資料をITC-LMSにアップロードする。 各自予めダウンロードしておくこと。 講義日程に変更がある場合があるため、適宜確認すること。 出席については、ITC-LMS上で各自登録すること。 ・　登録可能時間帯：規定の授業時間内（2コマ連続なら2コマ分）とその前後10分 ・　遅刻扱い：規定の授業開始時間（2コマ連続なら1コマ目）の15分後以降の登録 ・　パスワード： *****

履修登録をせず、聴講のみを希望する場合は、聴講を希望する科目の担当教員から 事前に許可を得ること。ただし、以下のことに留意すること。 ・　聴講希望者は、氏名、所属、メールアドレス、 聴講希望科目を *****　まで連絡すること。 ・　希望者が多数の場合は、人数を制限することがある。 ・　統計解析ソフトウェア SAS を用いた実習を行う科目を受講する際は、SAS がイン ストールされたノート PC を各自用意すること（PC の貸与はありません）。 ・　聴講が認められた科目には、特段の理由がない限り、最終講義まで出席すること （欠席が多い場合は、他科目の聴講申請・聴講許可を取り消す場合がある）。