大学院
過去（2019年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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自然言語処理
Natural language processing is a subfield of artificial intelligence where various technologies for enabling computers to handle human language are studied. This lecture will cover the basics of natural language processing technology as well as its applications such as text mining, machine translation, summarization and question answering.
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4840-1042
GIF-IC5c12L1
自然言語処理
鶴岡 慶雅
木曜2限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
1. Introduction
2. Deep learning for NLP
3. Language modeling
4. Part-of-speech tagging, syntactic parsing
5. Named entity recognition, entity linking
6. Coreference resolution
7. Information extraction
8. Machine Translation
9. Question Answering
10. Summarization, Generation
11. Language grounding
12. Domain adaptation
13. Unsupervised learning
授業の方法
Lecture
成績評価方法
Attendance, report
教科書
None
参考書
Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
履修上の注意
None
