大学院
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最終更新日：2024年4月22日
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線形数理要論
線形数理要論
(Advanced Core in Linear Algebra)
数理情報学全般の基礎となる道具としての線形代数を身につける. 特に，数理計画法，制御理論，信号処理，確率過程，多変量解析において有用な知見を整理して習得する。
(This course delivers lectures on advanced linear algebra, which serves as a fundamental tool in various areas of mathematical informatics. Emphasis is put on those concepts and techniques that are useful in mathematical programming, control theory, stochastic process, signal processing, and multivariate statistical analysis).
(This course delivers lectures on advanced linear algebra, which serves as a fundamental tool in various areas of mathematical informatics. Emphasis is put on those concepts and techniques that are useful in mathematical programming, control theory, stochastic process, signal processing, and multivariate statistical analysis).
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
4820-1022
GIF-MA5101L1
線形数理要論
寒野 善博
金曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
情報理工学系研究科
授業計画
1. 導入：工学の線形代数 (Introduction: Linear Algebra for Engineering)
2．行列と行列式 (1) (Matrices and Their Determinants (1))
3．行列と行列式 (2) (Matrices and Their Determinants (2))
4．固有値と計量 (Eigenvalues and Metric)
5．行列の標準形 (1) (Canonical Forms of Matrices (1))
6．行列の標準形 (2) (Canonical Forms of Matrices (2))
7．グラフと行列 (Graphs and Matrices)
8．中間試験 (Midterm Examination)
9．非負行列 (Nonnegative Matrices)
10．整数行列 (Integer Matrices)
11．線形計画法 (1) (Linear Programming (1))
12．線形計画法 (2) (Linear Programming (2))
13．線形システム (1) (Linear Systems (1))
授業の方法
講義を主体とし，随時問題演習を行う．
成績評価方法
中間試験と期末試験の結果によって評価する．
(Graded by the results of midterm and final examinations.)
教科書
伊理正夫：線形代数汎論、朝倉書店，2009．
室田一雄・杉原正顯：線形代数Ⅱ，丸善, 2013.
G.ストラング：線形代数とその応用，産業図書，1978．
参考書
伊理正夫：線形代数汎論、朝倉書店，2009．
室田一雄・杉原正顯：線形代数Ⅱ，丸善, 2013.
G.ストラング：線形代数とその応用，産業図書，1978．
履修上の注意
特になし．
