大学院
過去（2019年度）の授業の情報です
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最終更新日：2024年4月22日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
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創薬データサイエンス概論
創薬データサイエンス概論
(Basic Lecture for the Data Science for the Drug Development)
大規模計測機器の測定原理を理解する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
47240-53
GFS-MJ6D02L1
創薬データサイエンス概論
鈴木 穣
集中
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講義使用言語
日本語
単位
1
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
新領域創成科学研究科
授業計画
2019/10/31（木）
1.ゲノム解析
2.トランスクリプトーム解析
2019/11/1（金）
3.エピゲノム解析
4.データベース
2019/11/8（金）
5.新技術1 （シングルセル解析）
2019/11/14（木）
6.新技術2 （ロングリード解析）
7.総合討論
授業の方法
演習に出席し、レポートを作成して提出する。
By attendance and reports.
Format and length of the report: arbitrary:
成績評価方法
講義に関するレポートと、出席点。
レポート：締切2020年1月31日：提出先は講義の際に連絡。
教科書
特になし (Not required)
参考書
特になし (Not required)
履修上の注意
※日本語による (Only in Japanese)
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MGSP修了証 修士課程 認定科目 （グループ５）
MSGP (M), One of the optional lecture courses for the Medical Genome Science Program （MGSP）(for Master course students). (Group 5)
その他
特になし (Not required)
