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最終更新日:2024年3月15日

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統計財務保険特論V

線形推測の基礎
数理統計学の入門講義。線形推測の基礎について解説する。ここでは統計手法の羅列ではなく、それらの根拠の一つとなる分布論的考察をする。多変量解析のいくつかの手法も扱う予定である。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
45901-95
GMA-MA6X05L1
統計財務保険特論V
小池 祐太
S1 S2
金曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
数理科学研究科
授業計画
1.多変量分布 確率分布、多変量正規分布、変数変換と確率密度関数 2.線形推測論 一般化逆行列、射影行列、カイ2乗分布、フィッシャー・コクランの定理、F分布、ガウス・マルコフモデル、仮説検定、重回帰分析、分散分析 3.多変量解析のいろいろな方法 主成分分析、判別分析
授業の方法
オンライン形式で開講する予定である。
成績評価方法
レポートによる。
教科書
特に指定しない。
参考書
Hastie, T., Tibshirani, R. Friedman, J.: The Elements of Statistical Learning, 2nd ed. Springer, 2009. 杉山将・井出剛・神蔦敏弘・栗田多喜夫・前田英作 監訳, 井尻喜久 他訳. 統計的学習の基礎(原著第2版):共立出版, 2014. Rao, C.R.: Linear statistical inference and its applications. 2nd ed. Wiley 1973. 奥野 忠一 他訳 統計的推測とその応用 (原著第2版): 東京図書, 1977. 吉田朋広: 数理統計学 第7刷 朝倉書店, 2016.
履修上の注意
確率分布の取り扱いについては確率統計学基礎で詳しく述べられる。Rなどの統計ソフトウェアを使ってデータ解析を自ら行うことが好ましい。
その他
講義の内容は、吉田朋広:数理統計学 第7刷 朝倉書店 2016 に沿って行う。 質問は講義中、講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとってください。