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最終更新日:2024年3月15日

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医学データの統計解析

医学データの統計解析
統計的推測の基礎とともに、医学研究で日常的に用いられる統計解析手法、及びやや高度ながら身に付けておくべき統計解析手法について、実例を中心に教え、医学論文を読むうえで必須となる統計基礎知識を習得させると同時に、自らが統計解析を行ううえでの基礎能力を身に付けることを目的とする。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
41018113
GME-PH6113L2
医学データの統計解析
松山 裕
S1
木曜3限、木曜4限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
医学系研究科
授業計画
(2020/3/27追記:4/9の講義は休講とします。補講の案内は後日行います) (2020/3/27追記、2020/4/4修正:4/16から当面の間Zoomによるオンライン講義のみを行います。対面講義を再開する場合は、公共健康医学専攻講義室ではなく、教育研究棟14階の鉄門記念講堂で行います) 4月9日(休講) 4月16日 医学研究における統計学の活用 4月23日 治療効果・曝露効果の指標と95%信頼区間 4月30日 2群の比較 5月14日 層別解析・ロジスティック回帰 5月21日 分散分析入門・相関と回帰 5月28日 生存時間解析 補講(日程未定) 経時データ解析入門、サンプルサイズ設計 期末試験の日時は、7月31日(金)3限(13時00分-14時45分)
授業の方法
・講義形式(テーマごとに資料が配布される) ・毎回の講義に関連したミニレポートを毎週提出すること (2020/3/27追記、2020/4/4修正、以下は暫定的記載なので変更に注意してください) 4/9は休講です。 4/16から当面の間、講義にはオンラインでのみ参加できます。 オンライン講義に参加する場合は、以下の「オンライン授業URL」に記載されているGoogleスプレッドシート内の情報をもとに参加してください。 オンライン講義にはZoomを使用します。 オンライン講義に参加する場合は、情報基盤センター・大学総合教育研究センターが作成したWebサイト(https://utelecon.github.io/*****)に必ず目を通してください。 対面講義が再開され、対面講義に参加する場合は、指定の講義室(SPH講義室ではなく、鉄門記念講堂)に来てください。 その際には、大学Webサイト(https://www.u-tokyo.ac.jp/*****)などを参考にし、新型コロナウイルスへの感染防止策を講じてください。 体調不良者や自宅隔離者は、対面講義には参加せず、Zoomによるオンライン講義に参加してください。 現時点では全員がGoogleスプレッドシートにアクセスできますが、今後ECCSクラウドメール利用者にアクセスを制限する可能性があります。 その場合に備えて、ECCSクラウドメールを利用可能な状態に設定してください(参考:https://utelecon.github.io/*****) Students who currently stay in China may not access the Google spreadsheet below. If you stay in China and cannot access it, please contact Yasuhiro Hagiwara (*****, assistant professor) to get information for attending our online lectures.
成績評価方法
期末試験(80%)、毎回の小レポート(10%)、出席(10%)で評価する。
教科書
下記、参考書欄を参照
参考書
初級者向け参考書 ・はじめて学ぶ医療統計学.折笠秀樹 監訳(総合医学社) ・一歩進んだ医療統計学.折笠秀樹 監訳(総合医学社) 中級者以上向け参考書 ・医学研究における実用統計学. DG Altman著 木船・佐久間訳(サイエンティスト社) ・Lang et al.(著) 大橋・林 監訳:わかりやすい医学統計の報告-医学論文作成のためのガイドライン- 中山書店、2011. ・医師のための臨床統計学 基礎編.大橋靖雄 編著 医歯薬出版株式会社
履修上の注意
受講希望者は1回目の講義に必ず出席すること。