4月14日 第1回 ディープラーニングの最新動向と今後の展望
4月21日 第2回 機械学習基礎(ロジスティック回帰)
4月28日 第3回 多層パーセプトロン、最適化手法など
5月12日 第4回 畳み込みニューラルネットワーク1
5月19日 第5回 畳み込みニューラルネットワーク2/Deep Neural Networkの発展
5月26日 第6回 回帰結合型ニューラルネットワーク
6月2日 第7回 深層学習と自然言語処理
6月9日 第8回 深層生成モデル
6月16日 第9回 深層強化学習
6月23日 第10回 深層強化学習などの発展的トピック
6月30日 第11回 発展的トピックス(詳細は後日記載)
7月7日 第12回 深層学習の理論
7月14日 第13回 世界モデル
※講義内容等に変更が生じる可能性がある