大学院
過去（2019年度）の授業の情報です
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
リモートセンシングＥ
Provide the student with a basic understanding of the science and technology of remote sensing
Enable the student to carry out hands-on traing for various geo-informatics data processing
Enable the student to bridge the geo-infomatics dataset and environmental assessment
Enable the student to carry out hands-on traing for various geo-informatics data processing
Enable the student to bridge the geo-infomatics dataset and environmental assessment
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
3713-089
GEN-CE5d03S3
リモートセンシングＥ
竹内 渉
火曜5限、金曜5限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
工学系研究科
授業計画
Introduction to remote sensing
Hands-on training for land cover classification
Principles of deep learning methods and application for remote sensing image processing
Hands-on training for deep learning methods for remote sensing image processing
Linking Space Technology, Industry and Government in Japan
Group work to prepare for final presentation
Latest schedule is available at the below
http://wtlab.iis.u-tokyo.ac.jp/wataru/lecture/rs/
(ID: student, PASSWD: civil)
授業の方法
Carry your Windows or MacOS or Linux PC with UTokyo Wifi access for hands-on training
成績評価方法
Final presentation: 30%
On the job training: 70%
