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最終更新日：2024年4月1日

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言語情報解析演習III

自然言語処理入門
日本語や英語など，日常的な言語（自然言語）を工学的な立場から捉え，それらを計算機で処理し，文書分類，機械翻訳，質問応答等を可能とするための技術である「自然言語処理」について，その概要を学ぶ．言語を扱うための基礎として，単語，文，テキストなど，言語を構成する要素について，その構造や意味の扱いを理解する．データ科学として自然言語処理ということで，クラス分類，系列ラベリング，機械学習，ニューラルネットワークの基礎と，それらの自然言語処理への応用を解説していく．全体としては情報処理についての知識は前提としないが，一部，専門的な内容を含める．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31M200-0431A
GAS-LI6B13S1
言語情報解析演習III
加藤　恒昭
A1 A2
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
総合文化研究科
授業計画
1. 導入 2,3. クラス分類 4,5. 系列ラベリング　6. 単語の意味　７．言語モデル　8.機械翻訳　9.推論　10,11.文の構造 12.文の意味　13.談話とテキスト 14,15. 情報検索
授業の方法
講義形式
成績評価方法
ほぼ毎週の小課題と期末レポートによる
教科書
特に定めない ハンドアウトを用いる
参考書
https://web.stanford.edu/***** Speech and Language Processing (3rd ed. draft) その他，開講時に指示する
履修上の注意
特になし
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