学部前期課程
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最終更新日：2024年4月1日
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基礎統計
基礎統計
統計学とは、調査や実験で得られたデータを基に、そのデータを生み出した背景因子の関係を推測する方法を提供する学問である。本講義は、統計学に初めて触れる初学者を対象に、統計学とデータ解析の基本的な概念と手法を紹介する。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
31214
CAS-GC1F31L1
基礎統計
宮田 敏
金曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
不可
開講所属
教養学部（前期課程）
授業計画
授業計画：
1.はじめに：統計学のパラダイムとデータ解析の流れ
2.記述統計学：数量的および視覚的データの要約
3.記述統計学（続き）：統計解析ソフトRを用いたデータ解析
4.確率
5.確率変数と確率分布（正規分布）
6.多変量確率分布
7.点推定、信頼区間、仮説検定
8.一標本問題
9.二標本問題
10.分散分析（Analysis of Variance, ANOVA）、多重比較
11.二元配置分散分析
12.分散分析：モデル診断と変数変換
13.回帰分析（単回帰）
14.多変量回帰分析
15.回帰診断と変数変換
授業の方法
講義は、Zoomを用いたオンラインで行う。講義資料は、事前にLMSで配布する。講義では、統計解析ソフトウエアを用いて基本的なデータ解析を行う。ただし、プログラミング、ソフトウエアの事前知識は全く必要ない。
成績評価方法
宿題 (50%) 中間試験 (20%) 期末試験 (30%) の結果により、総合的に評価する。括弧内は目安。
履修上の注意
本講義では、統計解析ソフトを使って実際にデータ解析を行うが、コンピューターに不慣れなものにも最初の一歩から順に説明するので御心配なく。
実務経験と授業科目の関連性
該当科目でない／Course not applicable
