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最終更新日：2024年4月1日

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Mathematical Statistics

Mathematical Statistics
この講義では統計学の基礎となる数理的な内容(分布論・推定論・漸近論など)を扱います。
UTIPE向けの講義のため英語で開講しますが、数理統計学に興味のある日本人学生の受講も歓迎します。

The course is an introduction to the most important general tools in mathematical statistics, which would be fundamental of econometrics and related areas. We will study the ideas of mathematical theory of statistics, e.g. distribution theory, estimation theory and asymptotic theory.
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
291203
GEC-EC5203L3
Mathematical Statistics
菅澤　翔之助
A1
火曜2限、金曜2限
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講義使用言語
英語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
経済学研究科
授業計画
数理統計学の基礎と内容を扱う。 (確率変数・分布論・推定論・検定論・検定論・線形回帰モデルなど) We study the following fundamental tools in mathematical statistics. Mathematical statistics; Random variable; Distribution theory; Point estimation; Confidence interval; Hypothesis testing; Linear regression model
授業の方法
スライドを使った講義形式 Lecture (I will prepare slides.)
成績評価方法
Midterm exam 40%, Final exam 40%, Report 20%
教科書
Statistical Inference 2nd edition, George Casella, Roger L. Berger, Brooks/Cole 2001 講義自体はスライドで進めますが、中間・期末テストの勉強に役立つ演習問題が多く入っているので、入手することをお勧めします。 I strongly recommend you get the textbook since there are a lot of useful exercises to prepare the midterm and final examinations.
参考書
-
履修上の注意
ある程度の微分積分学・線形代数学の知識は仮定します。 I assume that you have knowledge of basic calculus and linear algebra.
その他
講義スライド等は講義HPにアップします。 I will upload materials (e.g. lecture slides) on the course-related website.
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