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最終更新日:2024年3月15日

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教育社会学方法論研究

この授業では、教育社会学研究において重要性の高い中級レベルの多変量解析の技法について、理論的基礎と統計ソフトウェアを用いた実践的技能を学ぶ。さらには得られた結果から教育社会学的解釈を引き出す考察能力を涵養する。
扱う題材は、マクロレベルでは教育政策の効果や地域と学校教育の関係など、ミクロレベルでは学生/生徒の意識・行動・事故リスクとその変化など、多岐にわたる。
授業においては,各自が機器を操作しつつ、受講者によるテキスト講読発表、補足的講義、分析実習を併用しながら進行する。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
23-212-05
GED-IE6203S1
教育社会学方法論研究
三輪 哲
A1 A2
火曜5限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
教育学研究科
授業計画
今年度は、「回帰モデルとその拡張」に焦点をあてる。 1:多変量解析の基本 2:多変量解析の応用1(モデルの診断と選択) 3:多変量解析の応用2(媒介効果の検討) 4:多変量解析の応用3(交互作用効果の検討) 5:データ特性への対処1(潜在変数の利活用) 6:データ特性への対処2(センサリングへの対処) 7:データ特性への対処3(ネスト構造への対処) 8:回帰モデルとその拡張1(操作変数法) 9:回帰モデルとその拡張2(トービットモデル) 10:回帰モデルとその拡張3(サンプルセレクションモデル) 11:回帰モデルとその拡張4(固定効果モデル) 12:回帰モデルとその拡張5(ランダム効果モデルとハウスマンテイラーモデル) 13:実証論文事例の検討 なお、内容については受講者の状況に応じて柔軟に対応する予定である。
授業の方法
Zoomでの文献講読, クラウドで配布する課題, Zoomでの分析報告 ただし、covid19感染状況次第では対面も併用する ※9月26日までに*****まで受講希望の旨をメールで連絡すること オンライン授業URLは,事前メールでの受講登録者のみに連絡する
成績評価方法
平常点,課題,最終報告
教科書
北村行伸、2009、『ミクロ計量経済学入門』日本評論社.
参考書
Breen, Richard, 1996, Regression Models: Censored, Sample Selected, or Truncated Data, Sage. Allison, Paul, 2009, Fixed Effects Regression Models, Sage.
履修上の注意
ほぼ毎回,課題が課されることになる. 分析法の教育社会学研究への応用に主眼を置くため,推定・検定など詳細な統計学的知識に関心がある者は参考書等により別途自学されたい. ※9月28日までに*****まで受講希望の旨をメールで連絡すること オンライン授業URLは,事前メールでの受講登録者のみに連絡する
その他
本授業科目は,日本社会学会,日本教育社会学会,日本行動計量学会が共同で設立した一般社団法人社会調査協会の定める「専門社会調査士のための必修科目」のうち,「I.多変量解析に関する演習(実習)科目」として認定される授業科目である(予定).社会調査士資格については,http://jasr.or.jp/***** を参照のこと.