社会問題の社会学

社会問題を経験的・実証的に研究するための理論・方法論の習得を目的とする。前期は、言説分析とテキストマイニングに関する基本的な著書・論文を、毎週1本のペースで講読する。後期は、受講生の関心に応じた個別報告を行う。受講の条件は、単位取得の有無にかかわらず、開講回数の３／４以上出席し、積極的に発言し、複数回の発表を行うこと。

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授業計画

１イントロダクション２受講生決定、調査倫理３修士学生の修論構想４　James M. M. Raymo, Miho Iwasawa, Diverging Destinies: The Japanese Case (Springer Briefs in Population Studies) , 2016.(1) ５　同上６　同上７　同上８　自由報告９　自由報告 10 小林雄一郎『Rによるやさしいテキストマイニング［活用事例編］』１ 11 小林雄一郎『Rによるやさしいテキストマイニング［活用事例編］』２ 12　　小林雄一郎『Rによるやさしいテキストマイニング［活用事例編］』３ 13　小林雄一郎『Rによるやさしいテキストマイニング［活用事例編］』４ 14　個別報告 15　個別報告 16　個別報告 17　個別報告 18　個別報告 19　個別報告 20　個別報告 21　個別報告 22　個別報告 23　個別報告 24　個別報告 25　個別報告 26　個別報告

授業の方法

演習形式（1週に1～2人が報告。それを全員で討論）

成績評価方法

授業参加（報告・発言）、期末レポート

教科書

James M. M. Raymo, Miho Iwasawa, Diverging Destinies: The Japanese Case (Springer Briefs in Population Studies) , 2016.(1)

参考書

小林雄一郎 2018『Rによるやさしいテキストマイニング [活用事例編] 』オーム社。

履修上の注意

欠席しないこと。やむをえず欠席する場合、必ず事前に連絡すること。遅刻もしないこと。授業開始後15分以上の遅刻は、1/2の出席とみなす。