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最終更新日：2024年4月1日

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脳のネットワーク論

脳の情報ネットワーク論
脳は様々な領域同士が結びつき，巨大な情報ネットワークを構成している．近年，脳の情報ネットワークは，人の個性や認知機能の個人差を左右することが明らかにされ，人間の個性の生物学的な基盤の解明に大きく貢献している．本授業では，脳のネットワークに関する英文テキストを購読し，その解析の原理を理解し，受講者自身が興味を持つテーマへの応用を考察してもらう．受講者には，割り当てられた発表だけでなく，積極的な質疑応答が求められる．
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時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
21190952
GHS-GC6H02S1
脳のネットワーク論
今水　寛
S1 S2 A1 A2
水曜3限
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講義使用言語
日本語
単位
4
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
人文社会系研究科
授業計画
主に以下のトピックを扱う 1. 脳活動計測の基礎　 2. 脳のネットワークの基礎知識 3. ネットワークの部分構造 4. 脳内領域の結合行列とグラフ 5. 機能的結合の統計的評価 6. ネットワークの全体構造 7. 脳のネットワークと個人差 8. 脳のネットワークと神経・精神疾患
授業の方法
輪読方式でおこなう．受講生は指定されたテキストの一部を割り当てられ，その内容をまとめた資料に基づき解説するとともに，質問に答える．
成績評価方法
発表者になったときの発表の内容，質疑応答への参加，出席回数などから成績を評価する．試験は行わない．
教科書
最近出版された原著・展望論文の中から基礎的なものを選び授業中に指定する．
参考書
最近出版された原著・展望論文の中から参考になものを選び授業中に指定する．
履修上の注意
輪読方式で行うため，積極的な発言が求められる
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