学校はデータでどう描けるか

第１回　イントロダクション 　データや資料に基づく検証のしかたについて、データをつくり（「蒐集」）、データをまとめ（「分類」）、データを読む（「比較」）手続きを説明する。 第２回　カリキュラムから描く 　統計資料や学校文書等を、単純集計や度数分布等の形で整理して、日本の学校制度やカリキュラムの特徴について説明する。 第３回　人数から描く 　官庁統計資料等を、度数分布や代表値を用いてグラフに整理して、学校規模や進学率等から捉えられる日本の学校の実態の特徴について説明する。 第４回　教育費から描く 　官庁統計資料等を、度数分布や代表値を用いて整理して、学校教育に関わる教育費の特徴について説明する。 第５回　対象からデータを「蒐集」「分類」「比較」する 　受講者間で模擬調査を行って、そのデータを使いながら、代表値の算出とクロス分析の手続きを実際にやってみる。 第６回　学習の様子や学力から描く 　調査報告等のデータを、代表値やクロス集計等を用いて整理して、因果関係・相関関係・擬似相関などを読み解きながら、児童・生徒の学習のようすや学力の特徴について説明する。 第７回　教師から描く 　調査報告等のデータを、代表値やクロス集計、回帰分析等を用いて整理して、相関係数から相関の強さを読み解きながら、日本の教師の特徴について説明する。 第８回　授業場面から描く 　フィールドワーク論文の資料等を用いて、観察やインタビュー等の質的データをどのようにまとめているかを読み解きながら、日本の学校の授業場面の特徴について説明する。 第９回　特別活動、部活動から描く 　調査報告やフィールドワーク論文のデータや資料等を用いて、特別活動と部活動の特徴について説明する。 第１０回　学校建築、教具から描く 　歴史研究論文の資料等を用いて、ドキュメント資料をどのようにまとめているかを読み解きながら、日本の学校の施設・設備の特徴について説明する。 第１１回　学校の規模、立地から描く 　既存統計資料や調査報告等のデータを、代表値やクロス集計等を用いて整理して、学校規模や学校の立地する自治体の人口規模の違いが学校教育活動に及ぼす影響について説明する。 第１２回　教育の国際化から描く 　官庁統計やフィールドワーク論文のデータや資料等を用いて、量的データと質的データがそれぞれ対象をどう描き出しているかを読み解きながら、日本における教育の国際化がどのような状況にあるのかについて説明する。 第１３回　まとめ 　さまざまなデータの「蒐集」「分類」「比較」という３つの手続きについて再確認しながら、学校を描くにあたりどのようなテーマにはどのようなデータを用いるのが適切かを説明する。

基礎的な資料とデータの分析に関する講義と、模擬調査のためのアンケートを作成し、そのデータを集計・分析する演習作業を行います。

（１）模擬調査の小レポート（50％） （２）最終レポート（50％）

教科書は使用しません。 基本的に、毎回プリントを配布します。

藤田武志・西島央　2020　『教育調査の基礎』　（放送大学教育振興会） 北川由紀彦・山口恵子　2019　『社会調査の基礎』　（放送大学教育振興会） 安藤明之　2013　『第2版　初めてでもできる社会調査・アンケート調査とデータ解析』　（日本評論社） 盛山和夫　2004　『社会調査法入門』　（有斐閣ブックス） 佐藤郁哉　2002　『フィールドワークの技法』　（新曜社） 佐藤郁哉　2015　『社会調査の考え方』（上・下）　（東京大学出版会） 地方史研究協議会　2019　『学校資料の未来』　（岩田書院）

履修のための予備知識その他の条件はありません。 授業時間外の作業が多少あります。 社会調査士資格の取得をめざす学生は、受講するようにしてください。