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最終更新日:2024年3月15日

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統計学I[広域システムコース]

統計学
現代の『統計学』は様々な学問分野(制御理論・信号処理・人工知能・機械学習・統計物理等々)に波及した、『統計科学』と呼ぶべきものになっている。この授業では幅広い分野で欠かせない、統計学の基礎・本質的な考え方・解析手法を学ぶ。現代的な視点から特に重要と思われる項目を選択的に取り扱い、様々な場面で実用性の高い統計学の解析手法を解説する。この授業は講義「統計学実習」と連動しており、実習を通じて、講義で学んだ解析手法を、自ら使えるようになることを目標としている。
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時間割/共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08D1306
FAS-DA2E06L1
統計学I[広域システムコース]
大泉 匡史
A1 A2
月曜2限
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講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
開講所属
教養学部
授業計画
1.確率の基礎,正規分布,離散分布,指数型分布族 2.大数の法則,中心極限定理 3.線形回帰,最小二乗法,最尤推定 4.最尤推定の幾何学的理解,Fisher情報量,Kullback-Leibler divergence 5.検定,信頼区間,t検定,カイ二乗検定,分散分析(ANOVA) 6.多次元の確率分布,相関,相互情報量 7.一般化線形モデル 8.モデル選択(AIC, cross validation),重回帰 9.分類問題,ロジスティック回帰,深層学習
授業の方法
講義
成績評価方法
レポート,期末試験
教科書
特に指定しない。
参考書
『統計学⼊⾨』 東京大学教養学部統計学教室編 東京大学出版会 『自然科学の統計学』 東京大学教養学部統計学教室編 東京大学出版会
履修上の注意
実習科目の統計学実習と併せて受講することが望ましいが、独立して講義だけの履修も可とする。