学部後期課程
過去（2020年度）の授業の情報です
学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。
最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
最終更新日：2024年4月1日
授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。
UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。
言語情報処理I[言語態・テクスト文化論コース]
Pythonによる統計学入門
・Python既習者を対象に，Pythonを用いて統計学の基礎を学びます。
時間割／共通科目コード
コース名
教員
学期
時限
08C1620
FAS-CA4H19S1
言語情報処理I[言語態・テクスト文化論コース]
川崎 義史
水曜5限
マイリストに追加
マイリストから削除
講義使用言語
日本語
単位
2
実務経験のある教員による授業科目
NO
他学部履修
可
開講所属
教養学部
授業計画
1．イントロダクション
2．第15章
3.第15章
4.第15章
5.第16章
6.第17章
7.第17章
8.第18章
9.第18章
10.第19章
11.第19章
12.第20章
13.第21章
授業の方法
・講義を中心としつつ，適宜，実習を交えます。
・学習事項の確認として，複数回，課題が出ます。
・オンライン授業の詳細はITC-LMSを確認して下さい。
成績評価方法
・期末レポート，課題，授業への参加状況等をもとに総合的に判断します。
教科書
・John V. Guttag．（2017）．『世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション 第2版：データサイエンスとアプリケーション』．久保 幹雄（監訳） ．近代科学社．
参考書
特になし
履修上の注意
・教科書の8章までの内容を理解していることを前提とします。
・文系レベルの高校数学の知識を前提とします。
