確率統計学XC

１．多変量分布 確率分布、多変量正規分布、変数変換と確率密度関数 ２．線形推測論 一般化逆行列，射影行列，カイ２乗分布、フィッシャー・コクランの定理、F分布，ガウス・マルコフモデル，仮説検定，重回帰分析，分散分析 ３．多変量解析のいろいろな方法 主成分分析、判別分析

講義をする．

レポートによる．

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Rao, C.R.: Linear statistical inference and its applications. 2nd ed. Wiley 1973　奥野忠一 他訳．統計的推測とその応用 （原著第2版）: 東京図書 1977　　　 柳井晴夫, 竹内 啓: 射影行列・一般逆行列・特異値分解. UP応用数学選書 10. 東京大学出版会 1983. 　 柴田義貞: 正規分布--特性と応用. 東京大学出版会 1981　　 Ferguson, Th.S.: A course in large sample theory. London Weinheim New York Tokyo Melbourne Madras: Chapman & Hall 1996　　 Lehmann, E.L.: Elements of large-sample theory. New York Berlin Heidelberg: Springer 1999　　　 赤平昌文：統計解析入門. 森北出版 2003　　 稲垣宣生: 数理統計学. 改訂版 裳華房 2003．　 高松俊朗: 数理統計学入門. 学術図書出版社 1977　　 竹村彰通：現代数理統計学．創文社現代経済選書8. 創文社 1991　　 Ferguson, Thomas S.: Mathematical statistics: A decision theoretic approach. Probability and Mathematical Statistics, Vol. 1 Academic Press, New York-London 1967　　 竹内啓 他編：統計学辞典．東洋経済新報社 1989. 吉田朋広：　数理統計学　第7刷　朝倉書店　2016

確率分布の取り扱いについては確率統計学基礎で詳しく述べられる．Rを使ってデータ解析を自ら行うことが好ましい．

講義の内容は，吉田朋広：数理統計学　第7刷　朝倉書店　2016　に沿っている． 質問は講義中，講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとってください．