確率統計学II

１．最尤推定 ２．大数の法則と一様性 ３．最小コントラスト推定 ４．M推定量の漸近正規性 ５．ワンステップ推定量 ６．尤度比検定 ７．多項分布の検定 ８．情報量規準

講義をする． ４月８日（木）１４：５５　にZoomによる講義をはじめます。 このページの下にオンライン授業URLがあります。

原則的に試験による．

なし。

Rao, C.R.: Linear statistical inference and its applications. 2nd ed. Wiley 1973　奥野忠一 他訳．統計的推測とその応用 （原著第2版）: 東京図書 1977　　　 柳井晴夫, 竹内 啓: 射影行列・一般逆行列・特異値分解. UP応用数学選書 10. 東京大学出版会 1983. 　 柴田義貞: 正規分布--特性と応用. 東京大学出版会 1981　　 Ferguson, Th.S.: A course in large sample theory. London Weinheim New York Tokyo Melbourne Madras: Chapman & Hall 1996　　 Lehmann, E.L.: Elements of large-sample theory. New York Berlin Heidelberg: Springer 1999　　　 赤平昌文：統計解析入門. 森北出版 2003　　 稲垣宣生: 数理統計学. 改訂版 裳華房 2003．　 高松俊朗: 数理統計学入門. 学術図書出版社 1977　　 竹村彰通：現代数理統計学．創文社現代経済選書8. 創文社 1991　　 Ferguson, Thomas S.: Mathematical statistics: A decision theoretic approach. Probability and Mathematical Statistics, Vol. 1 Academic Press, New York-London 1967　　 竹内啓 他編：統計学辞典．東洋経済新報社 1989. 吉田朋広：　数理統計学　第7刷　朝倉書店　2016

測度論は仮定する。確率分布の取り扱いについては確率統計学基礎でより詳しく述べられる。（擬似）尤度解析およびベイズ推定を、従属モデル（確率過程）に対して一般的に展開する統計財務保険特論VII・数学続論ＸＧ（令和３年度開講予定）、および線形モデルを解説する統計財務保険特論V・確率統計学XCと合わせて履修されることを勧める。

講義の内容は，吉田朋広：「数理統計学」（朝倉書店）に沿っている． 質問は講義中，講義終了後あるいはそのときにアポイントメントをとってください．